剛剛體驗了我的第一次@tesla 機器人出租車之旅。感謝@teslaownersSV給我邀請。 我嘗試在我的 Vision Pro 中錄製，但很快就停止工作了，因為它的傳感器在夜間移動的車輛中會感到困惑。 但我從司機那裡學到了很多。是的，仍然有一個人控制著車輛，坐在駕駛座上，手靠近方向盤，隨時可以通過踩剎車來接管。 他不是安全司機。他是一名為特斯拉工作的 AI 工程師。 機器人出租車尚未向公眾開放的原因是車內沒有任何人。系統還沒有完全完成。 律師們還不滿意。 當我在微軟的 Windows 團隊工作時，牆上有一個錯誤圖表。隨著時間的推移，你可以看到修復錯誤的速度曲線，這樣你就可以預測何時可以發布。 這裡也是同樣的道理。 司機們因為為特斯拉工作，提供了非常詳細的報告。當發生錯誤時（比如它在我一次乘車時表現得有點機械化），司機會給出非常詳細的報告，我了解到。 這些數據對特斯拉和 AI 團隊來說非常有價值。比我在過去 7.5 年中作為早期 FSD 擁有者（全自動駕駛）在我的車上提供的數據更有價值。現在的整個努力是進行最後的“消除錯誤”階段。 人類的隨機性進入系統是很重要的。今晚我通過應用程序叫了一輛車，提供了隨機性。我是我開始的地址中第一個被接走的人。 它能接我嗎？能在我所在的地方停下來嗎？是的，即使在舊金山北灘附近的隨機街道和地址上也運作良好。我把我的朋友送到了他的酒店。 新款 Model Y 前面的獨特燈條是體驗的重要部分。Cybertruck 和 Cybercab 也有相同的燈條。 這就是我知道我的車來了，即使它離我還有一個街區的原因。所以我懷疑我能否將我的任何一輛特斯拉加入網絡。（我的舊 Model 3 和我妻子的 2024 Model Y 都沒有這樣的燈條）。 我的人類司機說，他們被要求保持安靜，直到有人和他交談。他非常願意回答我關於他所做的 AI 工作和他所見到的問題的提問。比如他不得不手動停車來接我。他說 AI 還不夠完美，無法在乘客叫車的確切位置停下。 他說，與我的特斯拉不同，它在他的工作班次期間記錄了一切。這讓我關注到正在進行的工程努力，少有人能理解。 當沒有任何人類乘客需要接時，系統會給他一個隨機的地方去下個目的地。 這一切都是為了讓 AI 更好地學習城市，並隨著時間的推移減少錯誤。 他說，如果有一個地方之前報告過錯誤，系統會多次帶他去那裡，以驗證是否已修復。 我可以看到這一努力將導致我車上的 FSD 變得更好。它迫使員工上路收集更多數據，發現更多錯誤，並進行修復。我敢打賭，這一努力將導致聖誕節發布時特斯拉車主的質量大幅提升。 @elonmusk 已經說過，承諾在九月底之前向至少擁有硬體 4 車輛的車主發布重大更新。 我有一輛硬體 3 的車，我可以看到我的車每兩週都在變得更好，但它絕對不如我們的硬體 4 車（它有更快的計算機和更好的攝像頭）。 作為一名 AI 專家，我將這一切結合在一起，推測我們需要在“人類在環”系統中持續兩到六個月，以獲得數據說服律師在車內沒有人的時候啟動系統。 此外，這一努力應該在每個新城市加入機器人出租車網絡時變得越來越快。 反對者們並不理解這一切，以及這項工作將導致比大多數人預期的更快的推廣。