初めてロボタクシーに@tesla乗ったところです。招待状をもらってくれた@teslaownersSVに感謝します。 Vision Pro で録画しようとしましたが、夜間に走行中の車両でセンサーが混乱するため、すぐに機能しなくなりました。 しかし、ドライバーから多くのことを学びました。はい、人間はまだ車両を制御しており、運転席に座ってハンドルに手を近づけ、ブレーキを踏むことでいつでも引き継ぐことができました。 彼はセーフティドライバーではありません。テスラに勤務するAIエンジニアだ。 ロボタクシーが車内に人間がいない状態ではまだ一般公開されていないのには理由があります。システムは完全には完成していません。 弁護士たちはまだ満足していない。 私がマイクロソフトのWindowsチームで働いていたとき、壁にバグチャートがありました。時間が経つにつれて、バグがどれだけ早く修正されるかがわかり、いつ解放されるかを予測できるようになりました。 ここでも同じことです。 ドライバーはテスラで働いているため、非常に詳細なレポートを提供しています。間違いを犯した場合(私のドライブで行われたように、少しロボットのように振る舞うなど)、ドライバーは非常に詳細なレポートを出すことを学びました。 このデータはテスラと AI チームにとって非常に価値があります。過去 7.5 年間に車で同じことをすることで提供したデータよりも価値のある sincei は、初期の FSD オーナー (完全自動運転) になりました。今の努力は、この最後の「間違いを取り除く」段階を行うことです。 人間のランダム性がシステムに入ることが重要です。今夜、私はアプリで配車を呼ぶことでランダム性を提供しました。最初に出発した住所で迎えに来てもらったのは私でした。 迎えに来てくれるでしょうか?私がいた場所で止まるでしょうか?はい、サンフランシスコのノースビーチ地区近くのランダムな通りや住所でもうまく機能しました。私は友人を彼のホテルに送り届けました。 新型モデルYのフロントにあるユニークなライトバーは、体験の重要な部分です。サイバートラックとサイバーキャブはライトバーが同じだ。 それが、車が1ブロック離れていても、私の車が来ることを知った方法です。したがって、どちらのテスラもネットワークに入れることができるとは思えません。(私の古いモデル 3 にも、妻の 2024 年型モデル Y にもそのようなライトバーはありません)。 私の人間の運転手は、誰かが話しかけるまで静かにしているように言われた。彼は、自分が行っている AI の仕事や、彼が見てきた問題についての私の質問に喜んで答えてくれました。私を迎えに来るために手動で車を止めなければならなかったかのように。AI は、ライダーが到着した正確な場所に停止することについてまだ完璧ではないと述べています。 彼は、私のテスラとは異なり、シフト中にすべてを記録していると言いました。これにより、ほとんど理解していない進行中のエンジニアリング作業に私の注意が集中しました。 乗ってくれる人間のライダーがいない場合、システムは彼に次に行くランダムな場所を与えます。 これはすべて、AI が都市をよりよく学習し、時間の経過とともにエラーを減らすように設計されています。 彼は、以前にエラーが報告された場所があれば、システムが何度もそこに連れて行き、それが修正されたことを検証すると述べた。 この取り組みにより、私の車の FSD が大幅に向上することがわかります。これにより、従業員はより多くのデータを収集し、より多くの間違いを発見し、それらを修正するために外出することを余儀なくされます。この取り組みにより、テスラのオーナーにとってクリスマスのリリースがはるかに高品質になると確信しています。 @elonmuskすでにそう述べており、少なくともハードウェア4車を持つオーナーには9月末までにメジャーリリースを約束している。 私はハードウェア 3 の車を持っていますが、私の車は 2 週間ごとに良くなっていることがわかりますが、ハードウェア 4 の車 (より高速なコンピューターと優れたカメラを備えた) ほどではありません。 AIの専門家として、私はこれらすべてをまとめて、人間が車に乗らずにシステムをオンにするよう弁護士を説得するためのデータを得るには、この「人間とループ」システムを2〜6か月間導入する必要があると推測しています。 また、この取り組みは、ロボタクシー ネットワークに新しい都市が追加されるたびに、ますます速くなるはずです。 反対派は、これらすべてを理解していないし、この作業がほとんどの人が予想するよりもはるかに速い展開につながるという事実を理解しているわけではない。