Jeg tror en mer presis måte å beskrive dette fenomenet på er at moderne mikro lærer deg hvordan du beregner hva likevekten vil være, men ikke hvor lang tid det vil ta å komme til likevekt eller enda viktigere hva veien er til den likevekten i den virkelige verden, ny politikk kommer ut som har dårlige likevektsutfall, Ofte endres politikken før prosessen når sin endelige likevektstilstand, og vi gjør dette om og om og om igjen. For eksempel eksisterte Obamacare i bare 13 år (AHCA gjorde ikke mye, men nyere lovgivning endret mye). Problemet med denne typen problemer er selvfølgelig at 1) det er vanskeligere å beregne banen enn steady state 2) Enda viktigere, det krever ofte flere modelleringsforutsetninger for å få noe nyttig. Jeg tror ikke problemet er at agenter ikke kan beregne likevekten fordi likevekter som er vanskelige å beregne fortsatt kan oppstå gjennom iterert beste respons, og vi har faktisk spesifikke løsningskonsepter for å skille mellom likevekter som kan oppstå gjennom dette og de som ikke kan.