Jag tror att ett mer precist sätt att beskriva detta fenomen är att modern mikro lär dig hur man beräknar vad jämvikten kommer att vara men inte hur lång tid det kommer att ta att komma till jämvikten eller ännu viktigare vad vägen är till den jämvikten i den verkliga världen, ny politik kommer ut som har dåliga jämviktsresultat, Ofta ändras politiken innan processen når sitt slutliga jämviktstillstånd och vi gör detta om och om och om igen. Till exempel fanns Obamacare bara i 13 år (AHCA gjorde inte mycket, men den senaste lagstiftningen förändrades mycket). Problemet med den här typen av problem är naturligtvis att 1) Det är svårare att beräkna banan än det stabila tillståndet 2) Ännu viktigare är att det ofta krävs fler modelleringsantaganden för att få något användbart. Jag tror inte att problemet är att agenter inte kan beräkna jämvikten eftersom jämvikter som är svåra att beräkna fortfarande kan uppstå genom itererad bästa respons och vi har faktiskt specifika lösningskoncept för att skilja mellan jämvikter som kan uppstå genom detta och de som inte kan det.