Ich denke, eine präzisere Art, dieses Phänomen zu beschreiben, ist, dass moderne Mikroökonomie dir beibringt, wie man berechnet, was das Gleichgewicht sein wird, aber nicht, wie lange es dauern wird, um zum Gleichgewicht zu gelangen oder, was noch wichtiger ist, welcher Weg zu diesem Gleichgewicht in der realen Welt führt. Neue Politiken werden eingeführt, die schlechte Gleichgewichtsergebnisse haben, oft ändert sich die Politik, bevor der Prozess seinen terminalen Gleichgewichtszustand erreicht, und wir machen das immer wieder. Zum Beispiel war Obamacare nur 13 Jahre lang in Kraft (die AHCA hat nicht viel bewirkt, aber die jüngste Gesetzgebung hat viel verändert). Natürlich ist das Problem bei dieser Art von Problem, dass 1) es schwieriger ist, den Weg als den stationären Zustand zu berechnen 2) noch wichtiger ist, dass es oft mehr Modellierungsannahmen erfordert, um etwas Nützliches zu erhalten. Ich denke nicht, dass das Problem darin besteht, dass Agenten das Gleichgewicht nicht berechnen können, denn Gleichgewichte, die schwer zu berechnen sind, können dennoch durch iterierte beste Antworten entstehen, und tatsächlich haben wir spezifische Lösungskonzepte, um zwischen Gleichgewichten zu unterscheiden, die auf diese Weise auftreten können, und solchen, die dies nicht können.