Saya pikir cara yang lebih tepat untuk menggambarkan fenomena ini adalah bahwa mikro modern mengajarkan Anda bagaimana menghitung apa yang akan menjadi kesetimbangan tetapi tidak berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kesetimbangan atau yang lebih penting apa jalan menuju kesetimbangan itu di dunia nyata, kebijakan baru keluar yang memiliki hasil keseimbangan yang buruk, Seringkali kebijakan berubah sebelum proses mencapai keadaan keseimbangan terminal dan kami melakukan ini berulang kali. Misalnya, Obamacare hanya ada selama 13 tahun (AHCA tidak berbuat banyak tetapi undang-undang baru-baru ini banyak berubah). Tentu saja masalah dengan masalah semacam ini adalah bahwa 1) lebih sulit untuk menghitung jalur daripada keadaan stabil 2) Lebih penting lagi, seringkali membutuhkan lebih banyak asumsi pemodelan untuk mendapatkan sesuatu yang berguna. Saya tidak berpikir masalahnya adalah bahwa agen tidak dapat menghitung kesetimbangan karena kesetimbangan yang sulit dihitung mungkin masih muncul melalui respons terbaik yang diulangi dan memang kita memiliki konsep solusi khusus untuk membedakan antara kesetimbangan yang dapat terjadi melalui ini dan yang tidak bisa.