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再见 Tableau 👋
瑞典的SaaS海盗来了。
Tableau是Salesforce拥有的商业智能工具。多年来,它一直是我们在Voi工作的一部分。起初它感觉强大,但随着时间的推移,它变成了许多传统SaaS工具的样子:昂贵、笨重且缓慢。
每一个临时请求都最终落入分析师的积压工作中。我们在100多个城市的本地团队一直在等待洞察,成本不断上升,速度却消失了。
所以我们把它剔除了。
直接节省了数十万欧元的许可证费用。间接节省更大,因为分析师现在可以专注于高影响力的工作,而不是重复的报告。最大的变化是速度。曾经需要几周的工作现在只需几秒钟。
以下是我们如何实现这一点的:
1. 我们修复了基础。多年的数据治理工作。每个指标都有一个负责人,质量检查、语义和定义。公司中的每个人都知道一个数字的含义。有了这一点,自助服务成为可能,这在100多个城市的本地团队需要在正确的时间获得正确的数据时至关重要。
2. 我们定义了我们需要的,而不是我们支付的。一个真实的单一数据源、实时数据流和非技术用户的自助服务。分析师不再把时间花在小的单次请求上。
3. 我们使用LLMs作为桥梁。与设计合作伙伴一起,我们构建了一个支持持续商业智能的用户界面,并创建了一个在Slack和Sheets中运行的AI数据分析师。LLMs将自然语言翻译成SQL,查询数据仓库,并再次以自然语言返回洞察或可视化。这一步解锁了真正的大规模自助服务。
但仅靠LLMs是不够的。在企业环境中,你需要严格的指导方针和保护措施。没有治理,你就会面临不一致的答案、错误的定义甚至合规问题。坚实的数据治理与LLMs的强大结合使这一切得以实现。
结果显而易见:
1. 在SaaS和劳动力上节省了数百万
2. 所有关键指标的单一真实来源
3. 在明确的约束下,所有公司员工的自助服务
4. 高达100倍的洞察和决策时间
LLMs使这一转变成为可能。强有力的治理使其安全。
RIP Tableau。
这不会是我们替换的最后一个传统SaaS工具。
瑞典SaaS海盗万岁。

8月19日 20:57
抱歉,Jira、Bitbucket 和 Atlassian,你们要退出了……
我真的很喜欢 Atlassian 的创始人,他们是好人,所以我想在这里保持谨慎,但软件就不那么令人满意了。
在能够离开 Salesforce 和一些 SaaS 之后,让我分享一下:
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