Gần một nửa trong số 2,5 triệu hồ sơ khách hàng của nhóm đại lý này đã chứng minh là dữ liệu không chính xác. Jeremy Nowling, Giám đốc Bán hàng và Bán lẻ Kỹ thuật số tại @BobRohrmanAuto, giải thích cách mà việc làm sạch dữ liệu quy mô lớn đang định hình lại quyết định chi tiêu cho marketing. "Vấn đề xảy ra khi người tiêu dùng thực sự bắt đầu tìm kiếm một chiếc xe. Nếu họ cung cấp cho chúng tôi một địa chỉ email không chính xác mà họ không thực sự sử dụng hoặc kiểm tra thường xuyên, và chúng tôi không cập nhật điều đó trong CRM khi họ nói đồng ý, hoặc trong DMS khi họ đi qua tài chính, thì vào thời điểm đó, chúng tôi có địa chỉ email không chính xác để tiếp thị trong bao nhiêu năm tới." "Chúng tôi vừa hoàn thành quá trình làm sạch hai triệu rưỡi hồ sơ, và tầm quan trọng của điều đó, như Ryan đã chia sẻ khi chúng tôi thực hiện việc làm sạch ban đầu, là 48% dữ liệu là không chính xác." "Chúng ta đều biết rằng chúng ta đã lãng phí chi tiêu quảng cáo, nhưng việc sửa chữa nó và có thể lưu trữ nó ở đâu đó như một trung tâm sự thật, mà không ai có thể thao túng, và bạn có một quy trình tự phục hồi liên tục để làm sạch dữ liệu đó hàng tháng, giờ bạn biết rằng thông tin sẽ đến tay người tiêu dùng trên cả ba kênh vào bất kỳ thời điểm nào mà bạn chọn." Chương trình Dealer hàng ngày do @samdarc và @udemartino tổ chức - Cảm ơn đối tác của chúng tôi @lotlinx! Hãy kiểm tra họ bằng cách truy cập