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Les professeurs d'université adoptent l'IA pour effectuer la plupart de leur travail, selon une étude d'Anthropic
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Une étude récente d'Anthropic révèle que le corps professoral universitaire s'appuie de plus en plus sur l'IA pour rationaliser son travail, avec des applications significatives dans l'enseignement, la recherche et les tâches administratives.
En analysant environ 74 000 conversations anonymisées de professionnels de l'enseignement supérieur sur Claude pendant les mois de mai et juin 2025, l'étude met en lumière comment les éducateurs intègrent l'IA dans leurs flux de travail.
Réalisée en collaboration avec l'Université Northeastern, la recherche montre que :
57 % des conversations des enseignants concernaient le développement de programmes,
13 % étaient axées sur la recherche académique, et
7 % étaient liées à l'évaluation des performances des étudiants. Notamment, l'IA est utilisée pour automatiser des tâches comme la notation, avec
48,9 % des tâches liées à la notation montrant des schémas d'automatisation, bien que le corps professoral ait exprimé des préoccupations concernant son efficacité et ses implications éthiques.
D'autres utilisations incluent la création de matériaux éducatifs interactifs, la rédaction de lettres de recommandation et le développement de scénarios juridiques fictifs pour des simulations.
Ce changement souligne le rôle croissant de l'IA dans l'enseignement supérieur, soulevant des questions sur l'équilibre entre l'efficacité et l'intégrité académique.
On peut se demander, quand sautons-nous l'intermédiaire si tel est le cas ?
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