「OpenAIとAnthropicは独自のチップを作成する必要がある」 「AIは大規模な労働力不足を引き起こすだろう。」 「5年後にエヌビディアが10兆ドルの価値がなかったら驚くだろう」 最高のポッドキャスト エピソードは、意見があり、ザラザラしており、知っていると思っていたすべてに反しています。 これがそれ以上であり、@JonathanRoss321👇に関する私の 7 つのポイントです スポティファイ 👉 ユーチューブ 👉 Apple Podcast (アップルポッドキャスト) 👉 タイムスタンプ： (00:00) イントロ (01:10) 現在の市場環境の分析 (03:33) ハイパースケーラーが AI に無謀な支出を続けなければならない理由 (12:35) OpenAI と Anthropic が独自のチップを構築しなければならない理由 (18:14) OpenAIとAnthropicは50億ドルの企業になる:強気の事例 (28:20) 中国がAIで米国に遅れをとっている理由と、Deepseekの運営コストが高い理由 (34:37) ヨーロッパが AI でどのように競争できるか、そして米国がヨーロッパよりもリスクを嫌う理由 (37:21) 原子力エネルギーが必要な理由とそれを復活させる方法 (48:16) デフレ圧力と新しい雇用市場 (51:54) バイブコーディングの未来 (53:40) AI 企業が利益率の低さを目指すべき理由 (58:46) S&P 7000、マグ7、マーケットの途切れ (01:06:44) OpenAI と Anthropic が過小評価されている理由 (01:13:35) 5 年後のチップ市場 (01:21:51) クイックファイアラウンド:最大の恐怖、Nvidia:10TRNドル、ZuckBuying AI:働くかしないか

1. ハイパースケーラーがAIに無謀な支出を続けなければならない理由 10年後にはAIが仕事をできなくなると100%確信している人は誰もいません。 ハイパースケーラーはそう感じています。 狂ったように支出する代わりに、ビジネスから完全に締め出されるリスクを冒すことです。 ハイパースケーラーは、ウォール街が忍耐力を失う前に収益を達成できるでしょうか@altcap @petergostev @steeve @tanayj

2. AI を改善するための 3 つの柱と、コンピューティングが最も簡単な理由。 アルゴリズム、データ、コンピューティング。 アルゴリズムが改善されることはめったにありません。 データを入手するのは難しく、合成データを完全には理解していません。 コンピューティングは回すのが最も簡単なノブです:お金と少しの忍耐力があれば、より良い結果が得られることは保証されています。 この@jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldmanについてのあなたの考えを聞きたいですか?

3. すべての大手プレーヤーが独自のチップを構築しなければならない理由 あなたが得ているのはあなた自身のチップではなく、あなた自身の運命をコントロールすることです。 OpenAI、Anthropic、およびすべてのハイパースケーラーは独自のチップを構築します。 すべての大手プレーヤーが独自のチップ@andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiangを作成する必要があることに同意しますか?

4. AI が SaaS と異なる理由と、より多くの支出がより良い製品につながる方法 SaaS製品の品質はエンジニアリングによって決定されます。 AI では、支出が多ければ多いほど、製品は大幅に良くなります。 トークンのコストは、ユーザーを獲得するためにより多くの費用を費やすことができるため、企業の収益に匹敵します。 これについてのあなたの考えを聞くのが大好きです、そしてこれがあなたのために展開されているのを見たら@destraynor @amasad @btaylor @howietl

5. 米国はヨーロッパよりもリスク回避的です... 米国は不作為のリスクを恐れている。 大規模な成長経済の場合、何かを手探りするよりも、チャンスを逃すことの方がコストがかかります。 ヨーロッパは、不作為のリスクを信じられないほど喜んで受け入れています。 このサイクルでインセンティブを正しく発揮しているのは誰ですか:米国のFOMOとヨーロッパの警戒?@zebulgar @shaunmaguire @rabois

6. 原子力を復活させる必要があることと、日本の先にある 日本は決断が遅いという評判がありますが、一度決断すると、本当に速く動きます。 彼らは原子炉を再び稼働させることについて話している。 彼らはAIに650億ドルを割り当てており、それをすぐに使うつもりです。 原発推進+積極的なAI支出が新たな産業政策の戦略になるか@mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab

7. AIは大規模な労働力不足を引き起こすだろう AI はすべてのコストを削減します。 人々は経済からより多くオプトアウトするでしょう:彼らはより少ない時間働き、より早く退職します。 AIは、現在存在しない産業全体を生み出し、十分な労働力がなくなります。 この@htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidtについてのあなたの考えを聞くのが大好きです