"سيتعين على OpenAI و Anthropic إنشاء رقائقهما الخاصة" "الذكاء الاصطناعي سيسبب نقصا هائلا في العمالة." "سأتفاجأ إذا لم تكن Nvidia تساوي 10 تريليونات دولار في غضون خمس سنوات" أفضل حلقات البودكاست ذات رأي وشجاعة وتتعارض مع كل ما كنت تعتقد أنك تعرفه. هذا هو هذا وأكثر و7 وجبات سريعة مع @JonathanRoss321 👇 سبوتيفي 👉 يوتيوب 👉 أبل بودكاست 👉 الطوابع الزمنية: (00:00) مقدمة (01:10) تحليل مشهد السوق الحالي (03:33) لماذا يتعين على المتضخمين الفائقين الاستمرار في الإنفاق بتهور على الذكاء الاصطناعي (12:35) لماذا سيتعين على OpenAI و Anthropic بناء رقائقهما الخاصة (18:14) ستكون OpenAI و Anthropic 5 مليارات دولار الشركات : The Bull Case (28:20) لماذا تتخلف الصين عن الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي و Deepseek أكثر تكلفة في التشغيل (34:37) كيف يمكن لأوروبا أن تتنافس في الذكاء الاصطناعي ولماذا الولايات المتحدة أكثر نفورا من المخاطرة من أوروبا (37:21) لماذا يجب أن يكون لدينا طاقة نووية وكيفية إعادتها (48:16) الضغوط الانكماشية وأسواق العمل الجديدة (51:54) مستقبل ترميز Vibe (53:40) لماذا يجب على شركات الذكاء الاصطناعي أن تسعى جاهدة للحصول على هوامش منخفضة (58:46) S&P 7000 و Mag 7 & Market Choppiness (01:06:44) لماذا يتم التقليل من قيمة OpenAI و Anthropic (01:13:35) سوق الرقائق في 5 سنوات (01:21:51) جولة إطلاق النار السريعة: الخوف الأكبر ، نفيديا: 10 تريليون دولار ، شراء Zuck الذكاء الاصطناعي: اعمل أم لا

1. لماذا يتعين على المتضخمين الفائقين الاستمرار في الإنفاق بتهور على الذكاء الاصطناعي لا أحد مقتنع بنسبة 100٪ أنه في غضون 10 سنوات لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بعمله. هذا ما يشعر به المتضخمون. البديل للإنفاق بجنون هو المخاطرة بالخروج تماما من أعمالهم. هل يمكن للمتحمسين تحقيق إيرادات قبل أن تفقد وول ستريت صبرها @altcap @petergostev @steeve @tanayj

2. الركائز الثلاث لتحسين الذكاء الاصطناعي ، ولماذا تكون الحوسبة أسهل. الخوارزميات والبيانات والحوسبة. نادرا ما تتحسن الخوارزميات. من الصعب الحصول على البيانات ولم نكتشف البيانات التركيبية بشكل كامل. الحوسبة هي أسهل مقبض للدوران: إذا كان لديك المال والقليل من الصبر ، فأنت مضمون للحصول على نتائج أفضل. هل تحب سماع أفكارك حول هذا @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman؟

3. لماذا سيتعين على كل لاعب كبير بناء رقاقته الخاصة ما تحصل عليه ليس رقاقتك الخاصة ، إنه التحكم في مصيرك. سيقوم OpenAI و Anthropic وكل متضخم ببناء شريحته الخاصة. هل توافق على أن كل لاعب كبير سيحتاج إلى إنشاء @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang الشريحة الخاصة به

4. لماذا يختلف الذكاء الاصطناعي عن SaaS وكيف يؤدي إنفاق المزيد إلى منتج أفضل يتم إصلاح جودة منتج SaaS الخاص بك من خلال الهندسة. في الذكاء الاصطناعي ، يتحسن منتجك بشكل ملحوظ كلما أنفقت أكثر. تتطابق تكاليف الرمز المميز مع إيرادات الشركة لأنها يمكن أن تنفق المزيد لكسب المستخدمين. أحب أن أسمع أفكارك حول هذا الأمر وإذا رأيت هذا يلعب من أجلك @destraynor @amasad @btaylor @howietl

5. الولايات المتحدة أكثر نفورا من المخاطرة من أوروبا ... وتشعر الولايات المتحدة بالرعب من خطر الإغفال. عندما تكون اقتصادا ينمو هائلا ، فإن الضياع أكثر تكلفة من التحسس في شيء ما. أوروبا مستعدة بشكل لا يصدق لاحتضان خطر الإغفال. من يلعب دور الحوافز بشكل صحيح في هذه الدورة: حذر FOMO الأمريكي أو أوروبا؟ @zebulgar @shaunmaguire @rabois

6. نحن بحاجة إلى إعادة الطاقة النووية وكيف تتقدم اليابان تشتهر اليابان ببطئها في اتخاذ القرارات ولكن بمجرد أن تقرر أنها تتحرك بسرعة كبيرة. إنهم يتحدثون عن إعادة مفاعلاتهم النووية إلى الإنترنت. لقد خصصوا 65 مليار دولار للذكاء الذكاء الاصطناعي وسوف ينفقونها بسرعة. هل يصبح الإنفاق المؤيد للطاقة النووية + العدواني الذكاء الاصطناعي هو دليل السياسة الصناعية الجديد @mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab

7. سوف يتسبب الذكاء الاصطناعي في نقص هائل في العمالة الذكاء الاصطناعي سيجعل كل شيء أقل تكلفة. سيختار الناس الانسحاب من الاقتصاد أكثر: سيعملون ساعات أقل ويتقاعدون مبكرا. سيخلق الذكاء الاصطناعي صناعات كاملة غير موجودة اليوم ولن يكون لدينا ما يكفي من العمالة. أحب أن أسمع أفكارك حول هذا @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt