Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
"OpenAI dan Anthropic harus membuat chip mereka sendiri"
"AI akan menyebabkan kekurangan tenaga kerja besar-besaran."
"Saya akan terkejut jika dalam lima tahun Nvidia tidak bernilai $ 10 triliun"
Episode podcast terbaik berpendirian, berpasir, dan bertentangan dengan semua yang Anda pikir Anda ketahui.
Ini dan lebih banyak lagi dan 7 takeaways saya dengan @JonathanRoss321 👇
Spotify 👉
Youtube 👉
Podcast Apple 👉
Stempel waktu:
(00:00) Pengantar
(01:10) Menganalisis Lanskap Pasar Saat Ini
(03:33) Mengapa Hyperscaler Harus Terus Membelanjakan AI Secara Sembrono
(12:35) Mengapa OpenAI dan Anthropic Harus Membangun Chip Mereka Sendiri
(18:14) OpenAI dan Anthropic Akan Menjadi Perusahaan $5 Miliar: Kasus Banteng
(28:20) Mengapa China Tertinggal dari AS dalam AI dan Deepseek Lebih Mahal untuk Dijalankan
(34:37) Bagaimana Eropa Bisa Bersaing dalam AI dan Mengapa AS Lebih Menghindari Risiko Daripada Eropa
(37:21) Mengapa Kita Harus Memiliki Energi Nuklir dan Bagaimana Membawanya Kembali
(48:16) Tekanan Deflasi dan Pasar Kerja Baru
(51:54) Masa Depan Pengkodean Getaran
(53:40) Mengapa Perusahaan AI Harus Berusaha untuk Memiliki Margin Rendah
(58:46) S&P 7000, Mag 7 & Market Choppiness
(01:06:44) Mengapa OpenAI dan Anthropic Sangat Diremehkan
(01:13:35) Pasar Chip dalam 5 Tahun
(01:21:51) Putaran Cepat: Ketakutan Terbesar, Nvidia: $10 Triliun, Zuck Membeli AI: Bekerja atau Tidak
1. Mengapa Hyperscaler Harus Terus Membelanjakan Uang Secara Sembrono untuk AI
Tidak ada yang 100% yakin bahwa dalam 10 tahun AI tidak akan dapat melakukan pekerjaan mereka.
Begitulah perasaan para hyperscaler.
Alternatif untuk menghabiskan seperti orang gila adalah mengambil risiko benar-benar terkunci dari bisnis mereka.
Bisakah hyperscaler mencapai pendapatan sebelum Wall St kehilangan kesabaran @altcap @petergostev @steeve @tanayj
2. Tiga Pilar Meningkatkan AI, dan Mengapa Komputasi Paling Mudah.
Algoritma, data, dan komputasi.
Algoritma jarang meningkat.
Data sulit diperoleh & kami belum sepenuhnya mengetahui data sintetis.
Komputasi adalah kenop termudah untuk diputar: Jika Anda memiliki uang & sedikit kesabaran, Anda dijamin akan mendapatkan hasil yang lebih baik.
Suka mendengar pendapat Anda tentang @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman ini?
3. Mengapa Setiap Pemain Besar Harus Membangun Chip Mereka Sendiri
Apa yang Anda dapatkan bukanlah chip Anda sendiri, ini adalah kendali atas takdir Anda sendiri.
OpenAI, Anthropic, dan setiap hyperscaler akan membangun chip mereka sendiri.
Apakah Anda setuju bahwa setiap pemain besar perlu membuat chip mereka sendiri @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang
4. Mengapa AI Berbeda dengan SaaS dan Bagaimana Menghabiskan Lebih Banyak Mengarah pada Produk yang Lebih Baik
Kualitas produk SaaS Anda ditetapkan oleh teknik.
Dalam AI, produk Anda menjadi jauh lebih baik semakin banyak yang Anda belanjakan.
Biaya token sesuai dengan pendapatan perusahaan karena mereka dapat menghabiskan lebih banyak untuk memenangkan pengguna.
Senang mendengar pemikiran Anda tentang ini dan jika Anda melihat ini bermain untuk Anda @destraynor @amasad @btaylor @howietl
5. AS Lebih Menghindari Risiko Daripada Eropa ...
AS takut dengan risiko kelalaian.
Ketika Anda adalah ekonomi pertumbuhan besar, ketinggalan lebih mahal daripada meraba-raba sesuatu.
Eropa sangat bersedia untuk menerima risiko kelalaian.
Siapa yang memainkan insentif dengan benar dalam siklus ini: FOMO AS atau Eropa berhati-hati? @zebulgar @shaunmaguire @rabois
6. Kita Perlu Mengembalikan Nuklir dan Bagaimana Jepang Berada di Depan
Jepang memiliki reputasi lambat dalam mengambil keputusan tetapi begitu mereka memutuskan, mereka bergerak sangat cepat.
Mereka berbicara tentang mengembalikan reaktor nuklir mereka secara online.
Mereka telah mengalokasikan $65 miliar untuk AI dan mereka akan membelanjakannya dengan cepat.
Apakah pengeluaran AI pro-nuklir + agresif menjadi buku pedoman kebijakan industri baru @mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab
7. AI Akan Menyebabkan Kekurangan Tenaga Kerja Besar-besaran
AI akan membuat semuanya lebih murah.
Orang-orang akan memilih keluar dari ekonomi lebih banyak: Mereka akan bekerja lebih sedikit jam & pensiun lebih awal.
AI akan menciptakan seluruh industri yang tidak ada saat ini & kita tidak akan memiliki cukup tenaga kerja.
Senang mendengar pendapat Anda tentang @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt ini
88,3K
Teratas
Peringkat
Favorit