"OpenAI a Anthropic budou muset vytvořit své vlastní čipy" "Umělá inteligence způsobí masivní nedostatek pracovních sil." "Byl bych překvapen, kdyby za pět let neměla Nvidia hodnotu 10 bilionů dolarů" Nejlepší epizody podcastů jsou umíněné, drsné a jdou proti všemu, co jste si mysleli, že víte. To je vše a ještě více a mých 7 postřehů s @JonathanRoss321 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Podcasty 👉 Apple Časová razítka: (00:00) Úvod (01:10) Analýza současného tržního prostředí (03:33) Proč musí hyperscaleři stále bezhlavě utrácet za AI (12:35) Proč OpenAI a Anthropic budou muset vyrábět vlastní čipy (18:14) OpenAI a Anthropic budou společnosti s 5 miliardami dolarů: Býčí případ (28:20) Proč je Čína v AI za USA a provoz Deepseek je dražší (34:37) Jak by Evropa mohla konkurovat v umělé inteligenci a proč se USA více bojí rizika než Evropa (37:21) Proč musíme mít jadernou energii a jak ji přivést zpět (48:16) Deflační tlaky a nové trhy práce (51:54) Budoucnost kódování Vibe (53:40) Proč by společnosti zabývající se umělou inteligencí měly usilovat o nízké marže (58:46) S&P 7000, Mag 7 & trhanost trhu (01:06:44) Proč jsou OpenAI a Anthropic tak podhodnocené (01:13:35) Trh s čipy za 5 let (01:21:51) Rychlé kolo: Největší strach, Nvidia: 10 bilionů dolarů, Zuck kupuje AI: Pracuj nebo ne

1. Proč musí hyperscaleři stále bezhlavě utrácet za umělou inteligenci Nikdo není 100% přesvědčen, že za 10 let nebude umělá inteligence schopna dělat svou práci. Tak to cítí hyperscaleři. Alternativou k šílenému utrácení je riskovat, že budou zcela vyloučeni ze svého podnikání. Mohou hyperscaleři dosáhnout zisku dříve, než Wall St ztratí trpělivost @altcap @petergostev @steeve @tanayj

2. Tři pilíře zlepšování umělé inteligence a proč je výpočetní výkon nejjednodušší. Algoritmy, data a výpočty. Algoritmy se málokdy zlepšují. Data je těžké získat a my jsme ještě plně nevyřešili syntetická data. Výpočet je nejjednodušší knoflík k otočení: Pokud máte peníze a trochu trpělivosti, máte zaručeno lepší výsledky. Rád bych slyšel váš názor na tento @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman?

3. Proč si každý velký hráč bude muset sestavit svůj vlastní žeton To, co získáváte, není váš vlastní čip, je to kontrola nad vaším vlastním osudem. OpenAI, Anthropic a každý hyperscaler si vyrobí svůj vlastní čip. Souhlasíte s tím, že každý velký hráč si bude muset vytvořit svůj vlastní žeton @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang

4. Proč se umělá inteligence liší od SaaS a jak vyšší výdaje vedou k lepšímu produktu Kvalita vašeho produktu SaaS je stanovena inženýry. V AI se váš produkt výrazně zlepšuje, čím více utratíte. Náklady na tokeny odpovídají příjmům společnosti, protože mohou utratit více, aby získali uživatele. Rád si poslechnu vaše názory na toto a pokud uvidíte, že se to pro vás @destraynor @amasad @btaylor @howietl

5. USA mají větší averzi k riziku než Evropa... USA se děsí rizika opomenutí. Když jste masivně rostoucí ekonomikou, je dražší něco promeškat než něco zpackat. Evropa je neuvěřitelně ochotná přijmout riziko opomenutí. Kdo v tomto cyklu hraje správnou hru s pobídkami: US FOMO nebo evropská opatrnost? @zebulgar @shaunmaguire @rabois

6. Musíme vrátit jadernou energetiku a to, jak je Japonsko napřed Japonsko má pověst pomalého země, která se rozhoduje, ale jakmile se rozhodne, postupuje opravdu rychle. Hovoří o opětovném uvedení svých jaderných reaktorů do provozu. Vyčlenili 65 miliard dolarů na umělou inteligenci a hodlají je rychle utratit. Stanou se projaderné + agresivní výdaje na umělou inteligenci novou příručkou průmyslové politiky @mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab

7. Umělá inteligence způsobí masivní nedostatek pracovních sil Díky umělé inteligenci bude vše levnější. Lidé se budou více vyhýbat ekonomice: Budou pracovat méně hodin a půjdou do důchodu dříve. AI vytvoří celé průmysly, které dnes neexistují a my nebudeme mít dostatek pracovních sil. Rád si poslechnu vaše názory na tuto @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt