„OpenAI und Anthropic werden ihre eigenen Chips entwickeln müssen“ „KI wird massive Arbeitskräftemangel verursachen.“ „Ich wäre überrascht, wenn Nvidia in fünf Jahren nicht 10 Billionen Dollar wert wäre“ Die besten Podcast-Episoden sind meinungsstark, gritty und stehen im Widerspruch zu allem, was du zu wissen glaubtest. Das ist es und noch mehr, und hier sind meine 7 Erkenntnisse mit @JonathanRoss321 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Zeitstempel: (00:00) Intro (01:10) Analyse der aktuellen Marktlage (03:33) Warum die Hyperscaler weiterhin rücksichtslos in KI investieren müssen (12:35) Warum OpenAI und Anthropic ihre eigenen Chips bauen müssen (18:14) OpenAI und Anthropic werden 5 Milliarden Dollar Unternehmen: Das Bullenszenario (28:20) Warum China in der KI hinter den USA zurückliegt und Deepseek teurer zu betreiben ist (34:37) Wie Europa in der KI konkurrieren könnte und warum die USA risikoscheuer sind als Europa (37:21) Warum wir Atomenergie haben müssen und wie wir sie zurückbringen können (48:16) Deflationäre Druck und neue Arbeitsmärkte (51:54) Die Zukunft des Vibe Codings (53:40) Warum KI-Unternehmen niedrige Margen anstreben sollten (58:46) S&P 7000, Mag 7 & Marktschwankungen (01:06:44) Warum OpenAI und Anthropic so unterbewertet sind (01:13:35) Der Chipmarkt in 5 Jahren (01:21:51) Schnellfeuer-Runde: Größte Angst, Nvidia: 10 Billionen Dollar, Zuck kauft KI: Funktioniert oder nicht

1. Warum die Hyperscaler weiterhin rücksichtslos in KI investieren müssen Niemand ist sich zu 100 % sicher, dass KI in 10 Jahren nicht in der Lage sein wird, ihren Job zu übernehmen. So fühlen sich die Hyperscaler. Die Alternative zum verrückten Ausgeben besteht darin, das Risiko einzugehen, vollständig aus ihrem Geschäft ausgeschlossen zu werden. Können die Hyperscaler Einnahmen erzielen, bevor die Wall Street die Geduld verliert @altcap @petergostev @steeve @tanayj

2. Die drei Säulen zur Verbesserung von KI und warum Rechenleistung am einfachsten ist. Algorithmen, Daten und Rechenleistung. Algorithmen verbessern sich selten. Daten sind schwer zu beschaffen und wir haben synthetische Daten noch nicht vollständig durchdrungen. Rechenleistung ist der einfachste Hebel: Wenn Sie Geld und ein wenig Geduld haben, können Sie garantiert bessere Ergebnisse erzielen. Ich würde gerne Ihre Gedanken dazu hören @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman?

3. Warum jeder große Akteur seinen eigenen Chip entwickeln muss Was Sie bekommen, ist nicht Ihr eigener Chip, sondern die Kontrolle über Ihr eigenes Schicksal. OpenAI, Anthropic und jeder Hyperscaler werden ihren eigenen Chip entwickeln. Stimmen Sie zu, dass jeder große Akteur seinen eigenen Chip erstellen muss @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang

4. Warum AI anders ist als SaaS und wie höhere Ausgaben zu einem besseren Produkt führen Die Qualität Ihres SaaS-Produkts wird durch die Technik festgelegt. Bei AI wird Ihr Produkt erheblich besser, je mehr Sie ausgeben. Die Token-Kosten entsprechen den Einnahmen eines Unternehmens, da sie mehr ausgeben können, um Nutzer zu gewinnen. Ich würde gerne Ihre Gedanken dazu hören und ob Sie dies bei sich beobachten @destraynor @amasad @btaylor @howietl

5. Die USA sind risikoscheuer als Europa... Die USA haben Angst vor dem Risiko des Auslassens. Wenn man eine massive Wachstumswirtschaft ist, ist es teurer, etwas zu verpassen, als etwas falsch zu machen. Europa ist unglaublich bereit, das Risiko des Auslassens zu akzeptieren. Wer spielt in diesem Zyklus die Anreize richtig: US FOMO oder europäische Vorsicht? @zebulgar @shaunmaguire @rabois

6. Wir müssen die Kernenergie zurückbringen und wie Japan voraus ist Japan hat den Ruf, bei Entscheidungen langsam zu sein, aber sobald sie sich entscheiden, handeln sie wirklich schnell. Sie sprechen darüber, ihre Kernreaktoren wieder online zu bringen. Sie haben 65 Milliarden Dollar für KI bereitgestellt und werden es schnell ausgeben. Wird pro-Kernenergie + aggressive KI-Ausgaben das neue industrielle Politikspielbuch?

7. KI wird massive Arbeitskräftemängel verursachen KI wird alles günstiger machen. Die Menschen werden sich mehr aus der Wirtschaft zurückziehen: Sie werden weniger Stunden arbeiten und früher in Rente gehen. KI wird ganze Industrien schaffen, die es heute nicht gibt, und wir werden nicht genug Arbeitskräfte haben. Ich würde gerne eure Gedanken dazu hören @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt