“ OpenAI et Anthropic devront créer leurs propres puces” “ L'IA va provoquer d'énormes pénuries de main-d'œuvre.” “ Je serais surpris que dans cinq ans, Nvidia ne vaille pas 10 trillions de dollars” Les meilleurs épisodes de podcast sont opinionnés, brutaux et vont à l'encontre de tout ce que vous pensiez savoir. C'est cela et plus encore, et voici mes 7 enseignements avec @JonathanRoss321 👇 Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Horodatages : (00:00) Intro (01:10) Analyse du paysage actuel du marché (03:33) Pourquoi les hyperscalers doivent continuer à dépenser de manière imprudente dans l'IA (12:35) Pourquoi OpenAI et Anthropic devront construire leurs propres puces (18:14) OpenAI et Anthropic seront des entreprises de 5 milliards de dollars : le scénario optimiste (28:20) Pourquoi la Chine est en retard par rapport aux États-Unis en matière d'IA et pourquoi Deepseek est plus coûteux à exploiter (34:37) Comment l'Europe pourrait rivaliser dans l'IA et pourquoi les États-Unis sont plus averses au risque que l'Europe (37:21) Pourquoi nous devons avoir de l'énergie nucléaire et comment la ramener (48:16) Pressions déflationnistes et nouveaux marchés de l'emploi (51:54) L'avenir du Vibe Coding (53:40) Pourquoi les entreprises d'IA devraient s'efforcer d'avoir de faibles marges (58:46) S&P 7000, Mag 7 & volatilité du marché (01:06:44) Pourquoi OpenAI et Anthropic sont si sous-évalués (01:13:35) Le marché des puces dans 5 ans (01:21:51) Tour rapide : plus grande peur, Nvidia : 10 trillions de dollars, Zuck achetant l'IA : travail ou pas

1. Pourquoi les hyperscalers doivent continuer à dépenser de manière imprudente dans l'IA Personne n'est convaincu à 100 % que dans 10 ans, l'IA ne pourra pas faire leur travail. C'est ainsi que se sentent les hyperscalers. L'alternative à dépenser comme des fous est de risquer d'être complètement exclus de leur activité. Les hyperscalers peuvent-ils générer des revenus avant que Wall St ne perde patience @altcap @petergostev @steeve @tanayj

2. Les trois piliers de l'amélioration de l'IA, et pourquoi le calcul est le plus facile. Algorithmes, données et calcul. Les algorithmes s'améliorent rarement. Les données sont difficiles à obtenir et nous n'avons pas encore complètement compris les données synthétiques. Le calcul est le bouton le plus facile à tourner : si vous avez de l'argent et un peu de patience, vous êtes garanti d'obtenir de meilleurs résultats. J'aimerais connaître vos pensées à ce sujet @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman ?

3. Pourquoi chaque grand acteur devra construire sa propre puce Ce que vous obtenez, ce n'est pas votre propre puce, c'est le contrôle sur votre propre destin. OpenAI, Anthropic et chaque hyperscaler construiront leur propre puce. Êtes-vous d'accord pour dire que chaque grand acteur devra créer sa propre puce @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang

4. Pourquoi l'IA est différente du SaaS et comment dépenser plus conduit à un meilleur produit La qualité de votre produit SaaS est déterminée par l'ingénierie. Dans l'IA, votre produit s'améliore considérablement plus vous dépensez. Les coûts des tokens correspondent aux revenus d'une entreprise car elle peut dépenser plus pour attirer des utilisateurs. J'aimerais connaître vos pensées à ce sujet et si vous voyez cela se concrétiser pour vous @destraynor @amasad @btaylor @howietl

5. Les États-Unis sont plus averses au risque que l'Europe... Les États-Unis ont peur du risque d'omission. Lorsque vous êtes une économie en forte croissance, manquer une opportunité est plus coûteux que de rater quelque chose. L'Europe est incroyablement prête à accepter le risque d'omission. Qui joue bien les incitations dans ce cycle : le FOMO américain ou la prudence européenne ? @zebulgar @shaunmaguire @rabois

6. Nous devons ramener le nucléaire et comment le Japon est en avance Le Japon a la réputation d'être lent à prendre des décisions, mais une fois qu'ils décident, ils agissent très rapidement. Ils parlent de remettre leurs réacteurs nucléaires en service. Ils ont alloué 65 milliards de dollars pour l'IA et ils vont dépenser rapidement. Le pro-nucléaire + les dépenses agressives en IA deviennent-ils le nouveau manuel de politique industrielle ? @mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab

7. L'IA va provoquer d'énormes pénuries de main-d'œuvre L'IA fera baisser les coûts de tout. Les gens vont se retirer de l'économie : ils travailleront moins d'heures et prendront leur retraite plus tôt. L'IA créera des industries entières qui n'existent pas aujourd'hui et nous n'aurons pas assez de main-d'œuvre. J'aimerais connaître vos pensées à ce sujet @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt