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"OpenAI e Anthropic terão que criar seus próprios chips"
"A IA vai causar uma enorme escassez de mão de obra."
"Eu ficaria surpreso se em cinco anos a Nvidia não valesse US$ 10 trilhões"
Os melhores episódios de podcast são opinativos, corajosos e vão contra tudo o que você achava que sabia.
Isso é isso e muito mais e minhas 7 conclusões com @JonathanRoss321 👇
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Timestamps:
(00:00) Introdução
(01:10) Analisando o cenário atual do mercado
(03:33) Por que os hiperescaladores precisam continuar gastando de forma imprudente em IA
(12:35) Por que a OpenAI e a Anthropic terão que construir seus próprios chips
(18:14) OpenAI e Anthropic serão empresas de US$ 5 bilhões: o caso de touro
(28:20) Por que a China está atrás dos EUA em IA e o Deepseek é mais caro de administrar
(34:37) Como a Europa pode competir em IA e por que os EUA são mais avessos ao risco do que a Europa
(37:21) Por que temos que ter energia nuclear e como trazê-la de volta
(48:16) Pressões deflacionárias e novos mercados de trabalho
(51:54) O futuro da codificação Vibe
(53:40) Por que as empresas de IA devem se esforçar para ter margens baixas
(58:46) S&P 7000, Mag 7 e Instabilidade do Mercado
(01:06:44) Por que a OpenAI e a Anthropic são tão subvalorizadas
(01:13:35) O Mercado de Chips em 5 Anos
(01:21:51) Rodada rápida: maior medo, Nvidia: US$ 10 trilhões, Zuck comprando IA: funciona ou não
1. Por que os hiperescaladores precisam continuar gastando de forma imprudente em IA
Ninguém está 100% convencido de que em 10 anos a IA não será capaz de fazer seu trabalho.
É assim que os hiperescaladores se sentem.
A alternativa para gastar como um louco é correr o risco de ficar completamente fora de seus negócios.
Os hiperescaladores podem obter receita antes que Wall Street perca a paciência @altcap @petergostev @steeve @tanayj
2. Os três pilares para melhorar a IA e por que a computação é a mais fácil.
Algoritmos, dados e computação.
Os algoritmos raramente melhoram.
Os dados são difíceis de obter e ainda não descobrimos completamente os dados sintéticos.
A computação é o botão mais fácil de girar: se você tem dinheiro e um pouco de paciência, você tem a garantia de obter melhores resultados.
Adora ouvir sua opinião sobre este @jonsidd @brendanfoody @GarrettLord @andrewdfeldman?
3. Por que todo grande player terá que construir seu próprio chip
O que você está recebendo não é seu próprio chip, é o controle sobre seu próprio destino.
OpenAI, Anthropic e todos os hiperescaladores construirão seu próprio chip.
Você concorda que todo grande jogador precisará criar seu próprio chip @andrewdfeldman @FabAroundEU @UbertiGavin @RodrigoLiang
4. Por que a IA é diferente do SaaS e como gastar mais leva a um produto melhor
A qualidade do seu produto SaaS é fixada pela engenharia.
Na IA, seu produto fica significativamente melhor quanto mais você gasta.
Os custos de token correspondem à receita de uma empresa porque eles podem gastar mais para conquistar usuários.
Adoro ouvir seus pensamentos sobre isso e se você vê isso acontecendo para você@destraynor @amasad @btaylor @howietl
5. Os EUA são mais avessos ao risco do que a Europa ...
Os EUA estão aterrorizados com o risco de omissão.
Quando você é uma economia em grande crescimento, perder é mais caro do que atrapalhar alguma coisa.
A Europa está incrivelmente disposta a abraçar o risco da omissão.
Quem está jogando os incentivos certos neste ciclo: FOMO dos EUA ou cautela na Europa? @zebulgar @shaunmaguire @rabois
6. Precisamos trazer de volta a energia nuclear e como o Japão está à frente
O Japão tem a reputação de ser lento nas decisões, mas uma vez que decide, eles se movem muito rápido.
Eles estão falando em colocar seus reatores nucleares de volta online.
Eles alocaram US $ 65 bilhões para IA e vão gastá-lo rapidamente.
Os gastos pró-nuclear + agressivos com IA se tornam o novo manual de política industrial @mttgrmm @jtlonsdale @DanielKhachab
7. A IA vai causar uma enorme escassez de mão de obra
A IA fará com que tudo custe menos.
As pessoas vão optar mais por sair da economia: elas trabalharão menos horas e se aposentarão mais cedo.
A IA criará indústrias inteiras que não existem hoje e não teremos mão de obra suficiente.
Adoraria ouvir sua opinião sobre este @htaneja @erikbryn @mustafasuleyman @ericschmidt
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