預測市場概述 1. TLDR • 允許用戶交易未來事件（體育、政治、文化、加密貨幣）的“股份”，如果事件發生則支付1美元，如果不發生則支付0美元 • 理論上，市場將分散的信息聚合成更好的預測；實際上，用戶體驗和分發正快速向社交、信息流原生體驗轉變 • 每天在Polymarket（估值10億美元）和Kalshi（估值約20億美元）上的交易量約為3000萬美元，美國對該市場的監管態度也更加友好 • 遵循“超賭博/超金融化”理論，並且社交元素日益增長 --> 每個帖子都有一個附加市場，“賭注成為聲明”（身份+聲譽），降低了意圖/摩擦，擴大了參與度 - - - - - 2. 項目概況 a) 市場 • @Polymarket: 最大的加密原生場所，位於@Polygon，其市場通過UMA的樂觀預言機解決 • @Kalshi: 一個受CFTC監管、可在美國訪問的交易所 --> 在指定合約市場上列出具有事件規格的合約 • @DriftProtocol B.E.T: 基於@solana的DeFi原生市場 b) 構建在其上的終端和機器人 • @fliprbot: 社交交易機器人+終端，起源於X，目標是成為跨場所聚合器 • @polycule_bot: 針對Polymarket的@telegram原生機器人，提供複製交易 • @betmoardotfun: 一個Polymarket網頁終端，提供突發新聞信息流、頁面交易、錢包/個人資料分析 - - - - - 3. 風險（以及爭議發生的原因） • 市場規則不明確：最近的例子是1400萬美元的“澤連斯基訴訟”，市場顯示即使是廣泛報導的“事實”（大多數媒體說他穿著西裝）也可以爭論兩種方式 --> 什麼是感知的公平？ • 預言機設計和治理權衡：在Polymarket上，許多市場最終依賴於UMA代幣持有者的投票。在委內瑞拉選舉市場上，批評者認為UMA投票者覆蓋了事件的發布解決規則（主要的真實來源是官方結果），並基於媒體共識標準支付 --> 即如果投票者也可以是交易者，則會產生衝突 • 操縱風險：可能從“尋求真相”轉變為“尋求同義反覆” --> 推動敘事而不是衡量敘事的激勵 它們最初相當小眾，但迅速進入主流+社交分發產品。 好處是更快的、眾包定價的信息；但大問題是措辭、預言機和激勵仍需解決。 - - - - - *值得注意的項目提及 a) 預測市場 • @Truemarketsorg • @HedgehogMarket • @noise_xyz • @inertia_social • @trylimitless • @swaye_co • @metaculus • @narrativexyz • @trepa_io • @xodotmarket • @ManifoldMarkets • @BRKTgg • @MyriadMarkets • @PredictBase b) 體育專注 • @azuroprotocol • @Overtime_io • @SX_Bet