预测市场概述 1. TLDR • 允许用户交易未来事件（体育、政治、文化、加密货币）的“股份”，如果事件发生则支付1美元，如果不发生则支付0美元 • 理论上，市场将分散的信息聚合成更好的预测；实际上，用户体验和分发正快速向社交、信息流原生体验转变 • 每天在Polymarket（估值10亿美元）和Kalshi（估值约20亿美元）上的交易量约为3000万美元，美国对该市场的监管态度也更加友好 • 遵循“超赌博/超金融化”理论，并且社交元素日益增长 --> 每个帖子都有一个附加市场，“赌注成为声明”（身份+声誉），降低了意图/摩擦，扩大了参与度 - - - - - 2. 项目概况 a) 市场 • @Polymarket: 最大的加密原生场所，位于@Polygon，其市场通过UMA的乐观预言机解决 • @Kalshi: 一个受CFTC监管、可在美国访问的交易所 --> 在指定合约市场上列出具有事件规格的合约 • @DriftProtocol B.E.T: 基于@solana的DeFi原生市场 b) 构建在其上的终端和机器人 • @fliprbot: 社交交易机器人+终端，起源于X，目标是成为跨场所聚合器 • @polycule_bot: 针对Polymarket的@telegram原生机器人，提供复制交易 • @betmoardotfun: 一个Polymarket网页终端，提供突发新闻信息流、页面交易、钱包/个人资料分析 - - - - - 3. 风险（以及争议发生的原因） • 市场规则不明确：最近的例子是1400万美元的“泽连斯基诉讼”，市场显示即使是广泛报道的“事实”（大多数媒体说他穿着西装）也可以争论两种方式 --> 什么是感知的公平？ • 预言机设计和治理权衡：在Polymarket上，许多市场最终依赖于UMA代币持有者的投票。在委内瑞拉选举市场上，批评者认为UMA投票者覆盖了事件的发布解决规则（主要的真实来源是官方结果），并基于媒体共识标准支付 --> 即如果投票者也可以是交易者，则会产生冲突 • 操纵风险：可能从“寻求真相”转变为“寻求同义反复” --> 推动叙事而不是衡量叙事的激励 它们最初相当小众，但迅速进入主流+社交分发产品。 好处是更快的、众包定价的信息；但大问题是措辞、预言机和激励仍需解决。 - - - - - *值得注意的项目提及 a) 预测市场 • @Truemarketsorg • @HedgehogMarket • @noise_xyz • @inertia_social • @trylimitless • @swaye_co • @metaculus • @narrativexyz • @trepa_io • @xodotmarket • @ManifoldMarkets • @BRKTgg • @MyriadMarkets • @PredictBase b) 体育专注 • @azuroprotocol • @Overtime_io • @SX_Bet