Alla diskuterar "den bästa modellen", men den verkliga fördelen är nätverket. @SentientAGI:s GRID dirigerar, komponerar och betalar så att tusen specialister kan överlista en gigantisk generalist. Tänk operativsystem, inte en enda hjärna. --- ❯ Bevis på att det är verkligt: CoinDesks lanseringsstycke loggade 40+ agenter / 50 datakällor / 10+ modeller live på dag ett, allt orkestrerat genom Sentient Chat faktiska yta, inte en kortlek. ❯ Struktur slår skala: ROMA:s rekursiva planerare förvandlar 8–10 stegsröror till spårbara träd och parallelliserar sedan deluppgifter; deras release i september '25 träffade SOTA på FRAMES / SimpleQA samtidigt som de var helt öppna (repo tag v0.1.0-beta, commit b31c382). ❯ Öppen sökning, inte svarta lådor: ODS delar resonemang/sökning/beräkning och skickar reproducerbara evals (SimpleQA/FRAMES) på GitHub så att du kan verifiera, inte bara tro. ❯ Incitament är viktiga: Fingeravtryck + lojalitetsträning låter öppna modeller tjäna och hålla en hållning utan att bli stängda, vilket förvandlar "community-värderingar" till verkställbart beteende. --- Min uppfattning: nätverk sammansatt. Varje ny agent, datakälla eller verktyg blir en kraftmultiplikator för resten. Enstaka modeller platå; Dirigerade kollektiv blir bara smartare och smartare. Snabbtest om du bygger: gaffla ROMA, plugga in ODS för hämtning och köra en multi-hop marknadsfråga; titta på scenspår när GRID väljer rätt specialister, sedan byter en agent och ser hela grafen förbättras utan att röra de andra. @SentientAGI