Todos estão a debater "o melhor modelo", mas a verdadeira vantagem é a rede. @SentientAGI’s GRID roteia, compõe e paga para que mil especialistas possam pensar melhor do que um gigante generalista. Pense em sistema operativo, não em um único cérebro. --- ❯ Prova de que é real: o artigo de lançamento da CoinDesk registou 40+ agentes / 50 fontes de dados / 10+ modelos ao vivo no primeiro dia, todos orquestrados através da área de superfície real do Sentient Chat, não de um deck. ❯ Estrutura vence a escala: o planejador recursivo da ROMA transforma confusões de 8 a 10 passos em árvores rastreáveis, depois paraleliza subtarefas; o lançamento deles em setembro de '25 atingiu SOTA em FRAMES/SimpleQA enquanto se mantinha totalmente aberto (tag do repositório v0.1.0-beta, commit b31c382). ❯ Pesquisa aberta, não caixas pretas: ODS separa raciocínio/pesquisa/cálculo e envia avaliações reproduzíveis (SimpleQA/FRAMES) no GitHub para que você possa verificar, não apenas acreditar. ❯ Incentivos importam: a impressão digital + treinamento de lealdade permitem que modelos abertos ganhem e mantenham uma posição sem se fecharem, transformando "valores comunitários" em comportamentos aplicáveis. --- A minha opinião: redes se acumulam. Cada novo agente, fonte de dados ou ferramenta torna-se um multiplicador de força para o resto. Modelos únicos atingem um platô; coletivos roteados continuam a ficar mais inteligentes. Teste rápido se você construir: fork ROMA, conecte ODS para recuperação e execute uma consulta de mercado de múltiplos saltos; observe os rastros de estágio enquanto o GRID escolhe os especialistas certos e depois troque um agente e veja todo o gráfico melhorar sem tocar nos outros. @SentientAGI