Todo el mundo está debatiendo sobre "el mejor modelo", pero la verdadera ventaja es la red. Los enrutamientos de GRID de @SentientAGI componen y pagan para que mil especialistas puedan pensar mejor que un gigante generalista. Piensa en un sistema operativo, no en un solo cerebro. --- ❯ Prueba de que es real: el artículo de lanzamiento de CoinDesk registró más de 40 agentes / 50 fuentes de datos / más de 10 modelos en vivo en el primer día, todos orquestados a través de la superficie real de Sentient Chat, no de una presentación. ❯ La estructura supera a la escala: el planificador recursivo de ROMA convierte desordenes de 8 a 10 pasos en árboles trazables, luego paraleliza subtareas; su lanzamiento de septiembre de '25 alcanzó SOTA en FRAMES/SimpleQA mientras se mantenía completamente abierto (etiqueta de repositorio v0.1.0-beta, commit b31c382). ❯ Búsqueda abierta, no cajas negras: ODS divide razonamiento/búsqueda/cálculo y envía evaluaciones reproducibles (SimpleQA/FRAMES) en GitHub para que puedas verificar, no solo creer. ❯ Los incentivos importan: la huella digital + el entrenamiento de lealtad permiten que los modelos abiertos ganen y mantengan una postura sin cerrarse, convirtiendo los "valores comunitarios" en comportamientos exigibles. --- Mi opinión: las redes se multiplican. Cada nuevo agente, fuente de datos o herramienta se convierte en un multiplicador de fuerza para el resto. Los modelos individuales se estancan; los colectivos enrutados siguen volviéndose más inteligentes. Prueba rápida si construyes: bifurca ROMA, conecta ODS para recuperación y ejecuta una consulta de mercado de múltiples saltos; observa las trazas de etapa mientras GRID elige a los especialistas adecuados, luego intercambia un agente y ve cómo todo el gráfico mejora sin tocar a los demás. @SentientAGI