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Todo el mundo está debatiendo "el mejor modelo", pero la verdadera ventaja es la red. @SentientAGI GRID enruta, compone y paga para que mil especialistas puedan superar a un generalista gigante.
Piense en el sistema operativo, no en un solo cerebro.
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❯ Prueba de que es real: la pieza de lanzamiento de CoinDesk registró 40+ agentes / 50 fuentes de datos / 10+ modelos en vivo el primer día, todos orquestados a través del área de superficie real de Sentient Chat, no una plataforma.
❯ La estructura supera a la escala: el planificador recursivo de ROMA convierte los líos de 8 a 10 pasos en árboles rastreables y luego paraleliza las subtareas; su lanzamiento del 25 de septiembre llegó a SOTA en FRAMES/SimpleQA mientras permanecía completamente abierto (etiqueta de repositorio v0.1.0-beta, commit b31c382).
❯ Búsqueda abierta, no cajas negras: ODS divide el razonamiento / búsqueda / cálculo y envía evaluaciones reproducibles (SimpleQA / FRAMES) en GitHub para que pueda verificar, no solo creer.
❯ Los incentivos importan: La toma de huellas dactilares + la capacitación en lealtad permiten que los modelos abiertos ganen y mantengan una postura sin cerrarse, convirtiendo los "valores comunitarios" en un comportamiento exigible.
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Mi opinión: las redes se componen. Cada nuevo agente, fuente de datos o herramienta se convierte en un multiplicador de fuerza para el resto. Los modelos individuales se estancan; Los colectivos enrutados siguen siendo más inteligentes.
Prueba rápida si crea: bifurcar ROMA, conectar ODS para recuperarlo y ejecutar una consulta de mercado de múltiples saltos; observe los rastros de las etapas mientras GRID elige a los especialistas adecuados, luego intercambia un agente y vea cómo mejora todo el gráfico sin tocar a los demás. @SentientAGI

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