Все обсуждают "лучшую модель", но настоящее преимущество — это сеть. @SentientAGI’s GRID маршрутизирует, компилирует и оплачивает, чтобы тысяча специалистов могла переиграть одного гигантского универсала. Думайте об операционной системе, а не о едином мозге. --- ❯ Доказательство того, что это реально: стартовая статья CoinDesk зафиксировала 40+ агентов / 50 источников данных / 10+ моделей в режиме реального времени в первый день, все организовано через фактическую поверхность Sentient Chat, а не презентацию. ❯ Структура важнее масштаба: рекурсивный планировщик ROMA превращает беспорядок из 8–10 шагов в отслеживаемые деревья, а затем параллелизует подзадачи; их релиз в сентябре '25 достиг SOTA на FRAMES/SimpleQA, оставаясь полностью открытым (тег репозитория v0.1.0-beta, коммит b31c382). ❯ Открытый поиск, а не черные ящики: ODS разделяет рассуждение/поиск/вычисление и отправляет воспроизводимые оценки (SimpleQA/FRAMES) на GitHub, чтобы вы могли проверить, а не просто верить. ❯ Стимулы имеют значение: отпечатки пальцев + обучение лояльности позволяют открытым моделям зарабатывать и удерживать позицию, не закрываясь, превращая "ценности сообщества" в обязательное поведение. --- Мое мнение: сети накапливаются. Каждый новый агент, источник данных или инструмент становится умножителем силы для остальных. Однообразные модели достигают плато; маршрутизируемые коллективы продолжают становиться умнее. Быстрый тест, если вы строите: форкните ROMA, подключите ODS для извлечения и выполните многопроходный рыночный запрос; наблюдайте за этапами, пока GRID выбирает правильных специалистов, затем замените одного агента и посмотрите, как вся графика улучшается, не трогая остальных. @SentientAGI