Toată lumea dezbate "cel mai bun model", dar adevăratul avantaj este rețeaua. @SentientAGI GRID rută, compune și plătește astfel încât o mie de specialiști să poată gândi mai mult decât un generalist uriaș. Gândiți-vă la sistemul de operare, nu la un singur creier. --- ❯ Dovada că este reală: piesa de lansare a CoinDesk a înregistrat 40+ agenți / 50 surse de date / 10+ modele live din prima zi, toate orchestrate prin suprafața reală a Sentient Chat, nu un pachet. ❯ Structura bate scala: planificatorul recursiv al ROMA transformă mizeria de 8-10 pași în arbori trasabili, apoi paralelizează subsarcinile; lansarea lor din septembrie '25 a lovit SOTA pe FRAMES/SimpleQA, rămânând în același timp complet deschisă (repo tag v0.1.0-beta, commit b31c382). ❯ Căutare deschisă, nu cutii negre: ODS împarte raționamentul/căutarea/calculul și livrează evaluări reproductibile (SimpleQA/FRAMES) pe GitHub, astfel încât să puteți verifica, nu doar să credeți. ❯ Stimulentele contează: Amprentarea + antrenamentul de loialitate permit modelelor deschise să câștige și să mențină o poziție fără a se închide, transformând "valorile comunității" în comportament aplicabil. --- Părerea mea: rețelele compuse. Fiecare nou agent, sursă de date sau instrument devine un multiplicator de forță pentru restul. Platoul modelelor unice; colectivele direcționate devin din ce în ce mai inteligente. Test rapid dacă construiți: bifurcați ROMA, conectați ODS pentru recuperare și rulați o interogare de piață multi-hop; urmăriți urmele etapei în timp ce GRID alege specialiștii potriviți, apoi schimbați un agent și vedeți cum întregul grafic se îmbunătățește fără a-i atinge pe ceilalți. @SentientAGI