每个人都在争论“最佳模型”，但真正的优势在于网络。@SentientAGI 的 GRID 路由、组合和支付，使得一千个专家能够超越一个巨型通才。 想想操作系统，而不是单一的大脑。 --- ❯ 证明它是真实的：CoinDesk 的启动文章记录了第一天上线的 40 多个代理 / 50 个数据源 / 10 多个模型，所有这些都是通过 Sentient Chat 的实际表面区域进行编排，而不是一个演示文稿。 ❯ 结构胜于规模：ROMA 的递归规划器将 8-10 步的混乱转化为可追踪的树，然后并行化子任务；他们在 25 年 9 月的发布在 FRAMES/SimpleQA 上达到了 SOTA，同时保持完全开放（仓库标签 v0.1.0-beta，提交 b31c382）。 ❯ 开放搜索，而不是黑箱：ODS 将推理/搜索/计算分开，并在 GitHub 上发布可重复的评估（SimpleQA/FRAMES），这样你就可以验证，而不仅仅是相信。 ❯ 激励很重要：指纹识别 + 忠诚度训练让开放模型能够获得并保持立场，而不必变得封闭，将“社区价值”转化为可执行的行为。 --- 我的看法：网络是复合的。每一个新的代理、数据源或工具都成为其他的力量倍增器。单一模型会达到瓶颈；路由集体则不断变得更聪明。 如果你在构建，可以快速测试：分叉 ROMA，插入 ODS 进行检索，并运行一个多跳市场查询；观察阶段跟踪，看看 GRID 如何选择合适的专家，然后更换一个代理，看看整个图形在不触及其他代理的情况下如何改善。@SentientAGI