Det här inlägget sammanfattar på ett bra sätt mycket av vad vi har byggt för att möjliggöra samordning mellan flera agenter, verktyg etc i GRID. Detta är ett viktigt problem att lösa för intäktsgenerering med öppen källkod: vi måste ta reda på effektiva sätt att samordna många artefakter med öppen källkod för att använda AGI-arbetsflöden automatiskt. Här är vad vi har gjort hittills: För det första fann vi i början att LLM:er saknar kunskap om komplexa arbetsflöden som mänskliga experter använder. Så vi har valt ut dem från experter för jordning (i framtiden kommer detta att vara öppet för andra att bidra) Därefter utvecklade vi en teknik för att dela upp frågor i enklare uppgifter rekursivt. Denna djupgående forskningsmetod, som kallas ROMA, kommer snart att släppas som ett bibliotek med öppen källkod. Nyligen använde @ManusAI_HQ ett relaterat tillvägagångssätt som de kallade bred sökning (även om det inte är öppen källkod och inga detaljer gavs) Slutligen har vi experimenterat med många nya "enkla uppgifter" som utgör bladnoderna i våra flöden. En rolig idé som nämns i den här tweet-tråden är att använda flera modeller som består med hjälp av routning på tokennivå, en intressant idé för att kombinera funktionerna hos två modeller. Du kommer att kunna uppleva frågor besvarade på detta sätt på kännande chatt under de kommande månaderna. Det är många idéer som kommer in i produktionen för oss!