Deze post vat mooi samen wat we hebben opgebouwd om coördinatie mogelijk te maken tussen meerdere agenten, tools, enz. in GRID. Dit is een belangrijk probleem om op te lossen voor open source monetisatie: we moeten effectieve manieren vinden om veel open source-artikelen automatisch in AGI-workflows te coördineren. Hier is wat we tot nu toe hebben gedaan: Ten eerste, aan het begin, ontdekten we dat LLM's gebrek hebben aan kennis van complexe workflows die menselijke experts gebruiken. Dus hebben we deze gecureerd van experts voor grounding (in de toekomst zal dit open zijn voor anderen om bij te dragen). Vervolgens hebben we een techniek ontwikkeld om queries recursief in eenvoudigere taken op te splitsen. Deze diepgaande onderzoeksbenadering, genaamd ROMA, zal binnenkort als een open source-bibliotheek worden vrijgegeven. Onlangs gebruikte @ManusAI_HQ een verwante aanpak die ze brede zoekopdracht noemden (hoewel het niet open source is en er geen details zijn verstrekt). Ten slotte hebben we geëxperimenteerd met veel nieuwe "eenvoudige taken" die de bladknopen in onze flows vormen. Een leuke die in deze tweetthread werd genoemd, is het gebruik van meerdere modellen die zijn samengesteld met behulp van token-niveau routering, een interessant idee voor het combineren van de mogelijkheden van twee modellen. Je zult in de komende maanden queries op deze manier beantwoord zien worden in sentient chat. Veel ideeën gaan voor ons in productie!