Tento příspěvek pěkně shrnuje mnohé z toho, co jsme budovali, abychom umožnili koordinaci mezi více agenty, nástroji atd. v GRID. To je důležitý problém, který je třeba vyřešit pro monetizaci open source: potřebujeme přijít na efektivní způsoby, jak automaticky koordinovat mnoho open source artefaktů do pracovních postupů AGI. Zde je to, co jsme dosud udělali: Za prvé, na začátku jsme zjistili, že LLM postrádají znalosti o složitých pracovních postupech, které používají lidští odborníci. Proto jsme je vybrali od odborníků pro uzemnění (v budoucnu to bude otevřeno pro ostatní, aby přispěli) Dále jsme vyvinuli techniku pro rekurzivní rozdělení dotazů na jednodušší úlohy. Tento přístup k hlubokému výzkumu, nazývaný ROMA, bude brzy vydán jako open source knihovna. Nedávno @ManusAI_HQ použili podobný přístup, který nazvali široké vyhledávání (ačkoli to není open source a nebyly poskytnuty žádné podrobnosti) Nakonec jsme experimentovali s mnoha novými "jednoduchými úlohami", které tvoří listové uzly v našich tocích. Zábavným tématem zmíněným v tomto vlákně tweetu je použití více modelů složených pomocí směrování na úrovni tokenu, což je zajímavý nápad pro kombinaci schopností dvou modelů. Dotazy zodpovězené tímto způsobem na sentient chatu budete moci zažít během několika příštích měsíců. Spousta nápadů pro nás jde do prod!