Bài viết này tóm tắt một cách tốt đẹp nhiều điều mà chúng tôi đã xây dựng để tạo điều kiện phối hợp giữa nhiều tác nhân, công cụ, v.v. trong GRID. Đây là một vấn đề quan trọng cần giải quyết cho việc kiếm tiền từ mã nguồn mở: chúng tôi cần tìm ra những cách hiệu quả để phối hợp nhiều tài sản mã nguồn mở vào quy trình AGI một cách tự động. Dưới đây là những gì chúng tôi đã làm cho đến nay: Đầu tiên, ngay từ đầu, chúng tôi nhận thấy rằng các LLM thiếu kiến thức về các quy trình phức tạp mà các chuyên gia con người sử dụng. Vì vậy, chúng tôi đã thu thập những điều đó từ các chuyên gia để làm cơ sở (trong tương lai, điều này sẽ mở cho những người khác đóng góp) Tiếp theo, chúng tôi đã phát triển một kỹ thuật để phân tách các truy vấn thành các nhiệm vụ đơn giản hơn một cách đệ quy. Cách tiếp cận nghiên cứu sâu này, được gọi là ROMA, sẽ được phát hành dưới dạng thư viện mã nguồn mở sớm. Gần đây, @ManusAI_HQ đã sử dụng một cách tiếp cận liên quan mà họ gọi là tìm kiếm rộng (mặc dù nó không phải là mã nguồn mở, và không có chi tiết nào được cung cấp) Cuối cùng, chúng tôi đã thử nghiệm với nhiều "nhiệm vụ đơn giản" mới mà tạo thành các nút lá trong quy trình của chúng tôi. Một ý tưởng thú vị được đề cập trong chuỗi tweet này là sử dụng nhiều mô hình được kết hợp bằng cách định tuyến theo cấp độ token, một ý tưởng thú vị để kết hợp khả năng của hai mô hình. Bạn sẽ có thể trải nghiệm các truy vấn được trả lời theo cách này trên chat có tri giác trong vài tháng tới. Nhiều ý tưởng đang được đưa vào sản xuất cho chúng tôi!