Ce post résume bien beaucoup de ce que nous avons construit pour permettre la coordination entre plusieurs agents, outils, etc. dans GRID. C'est un problème important à résoudre pour la monétisation open source : nous devons trouver des moyens efficaces de coordonner de nombreux artefacts open source dans des workflows AGI automatisés. Voici ce que nous avons fait jusqu'à présent : Tout d'abord, au début, nous avons constaté que les LLM manquent de connaissance des workflows complexes que les experts humains utilisent. Nous les avons donc collectés auprès d'experts pour les ancrer (à l'avenir, cela sera ouvert à d'autres contributions). Ensuite, nous avons développé une technique pour décomposer les requêtes en tâches plus simples de manière récursive. Cette approche de recherche approfondie, appelée ROMA, sera bientôt publiée en tant que bibliothèque open source. Récemment, @ManusAI_HQ a utilisé une approche similaire qu'ils ont appelée recherche large (bien que ce ne soit pas open source, et aucun détail n'ait été fourni). Enfin, nous avons expérimenté de nombreuses nouvelles "tâches simples" qui constituent les nœuds feuilles de nos flux. Une amusante mentionnée dans ce fil de tweet est l'utilisation de plusieurs modèles composés à l'aide du routage au niveau des tokens, une idée intéressante pour combiner les capacités de deux modèles. Vous pourrez expérimenter des requêtes répondues de cette manière sur le chat sentient au cours des prochains mois. Beaucoup d'idées sont en production pour nous !