Posting ini merangkum dengan baik banyak hal yang telah kami bangun untuk memungkinkan koordinasi di berbagai agen, alat, dll di GRID. Ini adalah masalah penting yang harus dipecahkan untuk monetisasi open source: kita perlu mencari cara yang efektif untuk mengoordinasikan banyak artefak open source untuk menggunakan alur kerja AGI secara otomatis. Inilah yang telah kami lakukan sejauh ini: Pertama, pada awalnya, kami menemukan bahwa LLM tidak memiliki pengetahuan tentang alur kerja kompleks yang digunakan oleh para ahli manusia. Jadi kami mengkurasi orang-orang dari para ahli untuk grounding (di masa depan, ini akan terbuka bagi orang lain untuk berkontribusi) Selanjutnya, kami mengembangkan teknik untuk memecah kueri menjadi tugas yang lebih sederhana secara rekursif. Pendekatan penelitian mendalam ini, yang disebut ROMA, akan segera dirilis sebagai perpustakaan open source. Baru-baru ini, @ManusAI_HQ menggunakan pendekatan terkait yang mereka sebut pencarian luas (meskipun bukan open source, dan tidak ada rincian yang diberikan) Akhirnya, kami telah bereksperimen dengan banyak "tugas sederhana" baru yang membentuk simpul daun dalam aliran kami. Yang menyenangkan yang disebutkan dalam utas tweet ini adalah menggunakan beberapa model yang disusun menggunakan perutean tingkat token, ide menarik untuk menggabungkan kemampuan dua model. Anda akan dapat mengalami pertanyaan yang dijawab dengan cara ini di obrolan hidup selama beberapa bulan ke depan. Banyak ide yang masuk ke dalam mendorong kami!