Ця публікація чудово підсумовує багато з того, що ми створювали, щоб забезпечити координацію між кількома агентами, інструментами тощо в GRID. Це важлива проблема для монетизації відкритого вихідного коду: нам потрібно знайти ефективні способи координації багатьох артефактів з відкритим вихідним кодом для автоматичного використання робочих процесів AGI. Ось що ми вже зробили: По-перше, на самому початку ми виявили, що LLM не вистачає знань про складні робочі процеси, які використовують люди-експерти. Тому ми відібрали ті, що від експертів для обґрунтування (у майбутньому це буде відкрито для інших, щоб зробити свій внесок) Далі ми розробили техніку рекурсивного розбиття запитів на простіші завдання. Цей підхід до глибоких досліджень, який отримав назву ROMA, незабаром буде випущений як бібліотека з відкритим вихідним кодом. Нещодавно @ManusAI_HQ використовували суміжний підхід, який вони назвали широким пошуком (хоча це не відкритий вихідний код, і жодних подробиць не надано) Нарешті, ми експериментуємо з багатьма новими «простими завданнями», з яких складаються листові вузли в наших потоках. Цікавим моментом, згаданим у цій гілці твітів, є використання кількох моделей, складених за допомогою маршрутизації на рівні токенів, цікава ідея для поєднання можливостей двох моделей. Протягом наступних кількох місяців ви зможете отримувати відповіді на запитання в розумному чаті. У нас багато ідей!