يلخص هذا المنشور بشكل جيد العديد مما قمنا ببنائه لتمكين التنسيق عبر وكلاء وأدوات متعددة وما إلى ذلك في GRID. هذه مشكلة مهمة يجب حلها لتحقيق الدخل من مصادر مفتوحة: نحتاج إلى اكتشاف طرق فعالة لتنسيق العديد من القطع الأثرية مفتوحة المصدر لاستخدام مهام سير عمل AGI تلقائيا. إليك ما فعلناه حتى الآن: أولا ، في البداية ، وجدنا أن LLMs يفتقرون إلى المعرفة بسير العمل المعقدة التي يستخدمها الخبراء البشريون. لذلك قمنا برعاية تلك من الخبراء للتأريض (في المستقبل ، سيكون هذا مفتوحا للآخرين للمساهمة) بعد ذلك ، قمنا بتطوير تقنية لتقسيم الاستعلامات إلى مهام أبسط بشكل متكرر. سيتم إصدار هذا النهج البحثي العميق ، المسمى ROMA ، كمكتبة مفتوحة المصدر قريبا. في الآونة الأخيرة ، استخدم @ManusAI_HQ نهجا ذا صلة أطلقوا عليه اسم البحث الواسع (على الرغم من أنه ليس مفتوح المصدر ، ولم يتم تقديم أي تفاصيل) أخيرا ، قمنا بتجربة العديد من "المهام البسيطة" الجديدة التي تشكل العقد الورقية في تدفقاتنا. أحد الممتعين المذكورين في سلسلة التغريدات هذه هو استخدام نماذج متعددة مكونة باستخدام التوجيه على مستوى الرمز المميز ، وهي فكرة مثيرة للاهتمام للجمع بين قدرات نموذجين. ستتمكن من تجربة الاستفسارات التي تمت الإجابة عليها بهذه الطريقة في الدردشة الواعية خلال الأشهر القليلة المقبلة. الكثير من الأفكار تذهب إلى الحث من أجلنا!