Dette innlegget oppsummerer fint mye av det vi har bygget for å muliggjøre koordinering på tvers av flere agenter, verktøy osv i GRID. Dette er et viktig problem å løse for inntektsgenerering med åpen kildekode: vi må finne ut effektive måter å koordinere mange åpen kildekode-artefakter til å bruke AGI-arbeidsflyter automatisk. Her er hva vi har gjort så langt: For det første fant vi i begynnelsen at LLM-er mangler kunnskap om komplekse arbeidsflyter som menneskelige eksperter bruker. Så vi kuraterte dem fra eksperter for jording (i fremtiden vil dette være åpent for andre å bidra) Deretter utviklet vi en teknikk for å bryte spørringer inn i enklere oppgaver rekursivt. Denne dype forskningstilnærmingen, kalt ROMA, vil snart bli utgitt som et åpen kildekode-bibliotek. Nylig brukte @ManusAI_HQ en relatert tilnærming som de kalte bredt søk (selv om det ikke er åpen kildekode, og ingen detaljer ble gitt) Til slutt har vi eksperimentert med mange nye "enkle oppgaver" som utgjør bladnodene i flytene våre. En morsom en nevnt i denne tweet-tråden er å bruke flere modeller sammensatt ved hjelp av ruting på token-nivå, en interessant idé for å kombinere egenskapene til to modeller. Du vil kunne oppleve spørsmål besvart på denne måten på bevisst chat i løpet av de neste månedene. Mange ideer går inn for oss!