Esta publicación resume muy bien muchos de los que hemos estado construyendo para permitir la coordinación entre múltiples agentes, herramientas, etc. en GRID. Este es un problema importante que hay que resolver para la monetización del código abierto: tenemos que encontrar formas eficaces de coordinar muchos artefactos de código abierto para que utilicen automáticamente los flujos de trabajo de AGI. Esto es lo que hemos hecho hasta ahora: Primero, al principio, descubrimos que los LLM carecen de conocimiento de flujos de trabajo complejos que utilizan los expertos humanos. Así que seleccionamos a los expertos para la conexión a tierra (en el futuro, esto estará abierto para que otros contribuyan) A continuación, desarrollamos una técnica para dividir las consultas en tareas más simples de forma recursiva. Este enfoque de investigación profunda, denominado ROMA, se lanzará pronto como una biblioteca de código abierto. Recientemente, @ManusAI_HQ utilizado un enfoque relacionado que llamaron búsqueda amplia (aunque no es de código abierto y no se proporcionaron detalles) Finalmente, hemos estado experimentando con muchas nuevas "tareas simples" que constituyen los nodos hoja en nuestros flujos. Una divertida mencionada en este hilo de tweets es el uso de múltiples modelos compuestos mediante enrutamiento a nivel de token, una idea interesante para combinar las capacidades de dos modelos. Podrá experimentar consultas respondidas de esta manera en el chat consciente durante los próximos meses. ¡Muchas ideas están entrando en el estímulo para nosotros!