Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ Chúng ta đã sống trong tình trạng thiếu phần mềm suốt 40 năm.
Chỉ một phần nhỏ người có thể lập trình, vì vậy xã hội đã sản xuất quá ít hàng hóa linh hoạt nhất trong nền kinh tế hiện đại.
Bây giờ AI đang làm giảm chi phí tạo ra phần mềm.
Bài viết này được đăng bốn tháng sau khi chatGPT ra mắt và nó bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng. Nó mở ra cánh cửa cho một loạt ý tưởng mà tôi nghĩ là quan trọng và hiếm khi được nói đến. (thêm bên dưới)

2/ Mỗi làn sóng công nghệ lớn đều bắt đầu khi một đầu vào khan hiếm trở nên đủ rẻ để lãng phí.
CPU trở nên rẻ và máy tính cá nhân xuất hiện, băng thông giảm mạnh và streaming bùng nổ, chi phí lưu trữ giảm mạnh và đám mây ra đời.
Ngày nay, chi phí sản xuất phần mềm đang giảm mạnh, điều này sẽ giải phóng một làn sóng đổi mới.

3/ Bài luận đặt câu hỏi tại sao phần mềm lại mất nhiều thời gian để "nuốt chửng thế giới," và sử dụng một biểu đồ giá/khối lượng đơn giản để giải thích điều này.
Khi chi phí phần mềm cao, chúng ta sản xuất quá ít, và khi chi phí giảm, nhu cầu tăng lên.
Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã mắc kẹt ở điểm cân bằng sai lầm do bệnh chi phí của Baumol (phần cứng trở nên rẻ hơn một cách nhanh chóng trong khi lập trình vẫn phụ thuộc vào lao động con người) nên các kỹ sư đắt đỏ dẫn đến phần mềm quá ít và nợ kỹ thuật gia tăng.
LLMs làm giảm những chi phí đó, thay đổi điểm cân bằng và giải phóng nhu cầu mới.

8/ Chúng ta giờ đây có thể "lãng phí" phần mềm vì chi phí để tạo ra nó đã giảm xuống gần như bằng không.
Khi việc xây dựng phần mềm chậm và tốn kém, mỗi dòng mã đều phải tự biện minh. Nhưng với việc LLM giảm chi phí tạo ra gần như bằng không, chúng ta có thể xây dựng phần mềm dùng một lần – các ứng dụng được tạo ra cho một người, một nhóm nhỏ người, hoặc một trường hợp sử dụng cụ thể.
Việc tạo ra phần mềm không còn bị ràng buộc bởi ROI mà bởi trí tưởng tượng.

16 thg 8, 2025
I’ve been thinking about this for some time. The way I’ve crystallized it is we can now build disposable software.
When software was expensive and hard to build, we mostly made it for serious things and expected it to last (like payroll systems, tax tools, ERP software and consumer networks). Every line of code had to justify itself.
But not all software needs to be permanent or practical anymore.
More and more, people are creating small, personal apps and tools that only make sense for you or maybe a couple of friends. You can build something you never would’ve justified before because the economics didn’t work.
But now they do. I built a math game to help my kids earn screen time. I spun up Catsagram -- a mini Instagram for my kids to post pictures of our cat (this is real, and you can sign up). These aren’t products or startups. They’re not made to scale or monetize. They’re just little apps custom-fit for a specific audience, useful in a narrow context, and fun to build.
To Justine's point, this wasn’t really possible before. You wouldn’t write a thousand lines of code just to share photos with three people. It wouldn’t have made economic sense.
But that’s changed. With LLMs and AI-native runtimes, it’s now easy to spin up custom software with almost no effort. What used to take weeks can now take an hour or less. In many cases, you barely need to write any code at all.
Building small, throwaway apps is starting to feel like doodling in a notebook and that shift changes why we build software in the first place.
Software creation used to be constrained by ROI. Now it’s constrained only by imagination and that’s a much more interesting limit.
9/ Phần mềm cũng đang trở thành một hình thức tự thể hiện mới.
Không ai bắt đầu một tờ báo để chia sẻ một suy nghĩ ngẫu nhiên, nhưng hàng tỷ người đăng bài trực tuyến vì chi phí gần như bằng không.
Khi việc sáng tạo trở nên rẻ như vậy, mọi người sẽ bắt đầu xây dựng phần mềm theo cách tương tự và sử dụng nó để đáp ứng những nhu cầu không chỉ là tiện ích như sáng tạo, danh tính và niềm vui.
10/ Cơ hội thực sự trong AI là tăng cường tự động hóa, không phải thay thế.
Tự động hóa thay thế cố gắng cắt giảm chi phí bằng cách thay thế công nhân, nhưng hiếm khi mở rộng tổng giá trị được tạo ra.
Tăng cường tự động hóa thì khác: khi chi phí sản xuất phần mềm giảm mạnh, mọi người có thể xây dựng những công cụ, ứng dụng và trải nghiệm hoàn toàn mới mà trước đây chưa từng tồn tại - mở khóa sự sáng tạo, phát triển ngành công nghiệp và thúc đẩy sự thịnh vượng thực sự của con người.
11/ So với một số phần cứng (chip, lưu trữ và mạng), phần mềm đã được sản xuất với số lượng nhỏ hơn rất nhiều.
Phần cứng liên tục giảm giá trong khi sản lượng tăng vọt, nhưng phần mềm vẫn phụ thuộc vào lao động con người đắt đỏ, vì vậy tiền lương tăng lên và sản lượng vẫn bị hạn chế.
Kết quả là sự thiếu hụt mãn tính của phần mềm (một hình thức nợ kỹ thuật xã hội) giải thích tại sao chúng ta vẫn chưa xây dựng được nhiều như chúng ta nên có.

12/ Lần đầu tiên trong lịch sử ngành công nghiệp phần mềm, chúng ta có những công cụ thay đổi chính khái niệm về việc viết mã.
Mã vừa có tính ngữ pháp vừa có thể dự đoán, điều này khiến nó phù hợp một cách độc đáo với các mô hình ngôn ngữ - vì vậy thay vì chỉ làm cho việc gỡ lỗi hoặc kiểm tra dễ dàng hơn, LLM cho phép chúng ta thao tác với các ký hiệu của lập trình theo những cách hoàn toàn mới.

14/ Phần mà tôi hào hứng nhất là những hình thức phần mềm mới sẽ xuất hiện khi chúng ta bắt đầu xây dựng một cách tự nhiên cho nguyên tắc mới này.
Khi chi phí tạo ra gần như bằng không, mọi người không chỉ sao chép các mô hình cũ mà bắt đầu phát minh ra những loại hình hoàn toàn mới - những thứ mà chúng ta không thể dự đoán trước, vì chúng chỉ có ý nghĩa trong một thế giới mà phần mềm rẻ và có thể vứt bỏ.
7,69K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích