Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ We leven al 40 jaar in een tekort aan software.
Slechts een klein percentage van de mensen kon coderen, waardoor de samenleving het meest elastische goed in de moderne economie onderproduceerde.
Nu verlaagt AI de kosten van softwarecreatie.
Dit artikel werd vier maanden na de lancering van chatGPT gepost en het is crimineel ondergewaardeerd. Het opent de deur naar een aantal ideeën die ik belangrijk vind en zelden worden besproken. (meer hieronder)

2/ Elke grote technologie golf begint wanneer een schaars input goedkoop genoeg wordt om te verspillen.
CPU's werden goedkoop en persoonlijke computers ontstonden, bandbreedte stortte in en streaming nam een vlucht, opslagkosten daalden en de cloud werd geboren.
Vandaag de dag daalt de kostprijs van softwareproductie zelf, wat een golf van innovatie zal vrijgeven.

3/ Het essay vraagt waarom software zo lang heeft geduurd om de wereld te "veroveren", en gebruikt een eenvoudige prijs/hoeveelheid grafiek om dit uit te leggen.
Wanneer de kosten van software hoog zijn, produceren we te weinig, en wanneer de kosten dalen, groeit de vraag.
Decennialang zaten we vast in het verkeerde evenwicht door de kostenziekte van Baumol (hardware werd exponentieel goedkoper terwijl coderen arbeidsintensief bleef) dus dure ingenieurs betekenden te weinig software en oplopende technische schuld.
LLM's verlagen die kosten, verschuiven het evenwicht en ontketenen nieuwe vraag.

8/ We kunnen nu "verspilde" software veroorloven omdat de kosten om het te maken zijn gedaald.
Toen het bouwen van software traag en duur was, moest elke regel code zichzelf rechtvaardigen. Maar met LLM's die de kosten van creatie bijna tot nul verlagen, kunnen we wegwerpsoftware bouwen – apps gemaakt voor één persoon, een kleine groep mensen of een specifieke use case.
Softwarecreatie wordt niet langer beperkt door ROI, maar door verbeelding.

16 aug 2025
I’ve been thinking about this for some time. The way I’ve crystallized it is we can now build disposable software.
When software was expensive and hard to build, we mostly made it for serious things and expected it to last (like payroll systems, tax tools, ERP software and consumer networks). Every line of code had to justify itself.
But not all software needs to be permanent or practical anymore.
More and more, people are creating small, personal apps and tools that only make sense for you or maybe a couple of friends. You can build something you never would’ve justified before because the economics didn’t work.
But now they do. I built a math game to help my kids earn screen time. I spun up Catsagram -- a mini Instagram for my kids to post pictures of our cat (this is real, and you can sign up). These aren’t products or startups. They’re not made to scale or monetize. They’re just little apps custom-fit for a specific audience, useful in a narrow context, and fun to build.
To Justine's point, this wasn’t really possible before. You wouldn’t write a thousand lines of code just to share photos with three people. It wouldn’t have made economic sense.
But that’s changed. With LLMs and AI-native runtimes, it’s now easy to spin up custom software with almost no effort. What used to take weeks can now take an hour or less. In many cases, you barely need to write any code at all.
Building small, throwaway apps is starting to feel like doodling in a notebook and that shift changes why we build software in the first place.
Software creation used to be constrained by ROI. Now it’s constrained only by imagination and that’s a much more interesting limit.
9/ Software wordt ook een nieuwe vorm van zelfexpressie.
Niemand zou een krant beginnen om een willekeurige gedachte te delen, maar miljarden mensen plaatsen online omdat de kosten bijna nul zijn.
Naarmate creatie net zo goedkoop wordt, zullen mensen software op dezelfde manier gaan bouwen en deze gebruiken om behoeften aan te pakken die verder gaan dan alleen nut, zoals creativiteit, identiteit en plezier.
10/ De echte kans in AI is het aanvullen van automatisering, niet vervanging.
Vervangingsautomatisering probeert kosten te verlagen door werknemers te vervangen, maar het vergroot zelden de totale waarde die wordt gecreëerd.
Aanvullende automatisering is anders: wanneer de kosten voor het maken van software instorten, kunnen mensen volledig nieuwe tools, apps en ervaringen bouwen die nooit eerder hebben bestaan - wat creativiteit ontgrendelt, de industrie laat groeien en echte rijkdom en menselijke bloei stimuleert.
11/ In vergelijking met bepaalde hardware (chips, opslag en netwerken) is software in veel kleinere hoeveelheden geproduceerd.
Hardware bleef in prijs dalen terwijl de productie steeg, maar software bleef afhankelijk van dure menselijke arbeid, waardoor de lonen stegen en de productie beperkt bleef.
Het resultaat is een chronische onderproductie van software (een vorm van maatschappelijke technische schuld) die verklaart waarom we nog niet bijna zoveel hebben gebouwd als we zouden moeten.

12/ Voor het eerst in de geschiedenis van de software-industrie hebben we tools die het idee van wat het betekent om code te schrijven, veranderen.
Code is zowel grammaticaal als voorspelbaar, wat het uniek geschikt maakt voor taalmodellen - dus in plaats van alleen het debuggen of testen gemakkelijker te maken, stellen LLM's ons in staat om de symbolen van programmeren zelf op geheel nieuwe manieren te manipuleren.

14/ Het deel waar ik het meest enthousiast over ben, zijn de nieuwe vormen van software die zullen ontstaan zodra we beginnen met het bouwen op een native manier voor deze nieuwe primitive.
Wanneer de kosten voor creatie bijna nul zijn, stoppen mensen met het repliceren van oude modellen en beginnen ze volledig nieuwe categorieën uit te vinden - dingen die we van tevoren niet kunnen voorspellen, omdat ze alleen logisch zijn in een wereld waar software goedkoop en wegwerpbaar is.
7,69K
Boven
Positie
Favorieten