1 / نحن نعيش في نقص في البرامج منذ 40 عاما. فقط جزء صغير من الناس يستطيعون البرمجة ، لذلك لم ينتج المجتمع أكثر السلع مرونة في الاقتصاد الحديث. الآن يعمل الذكاء الاصطناعي على انهيار تكلفة إنشاء البرامج. تم نشر هذه المقالة بعد أربعة أشهر من إطلاق chatGPT وتم التقليل من شأنها جنائيا. إنه يفتح الباب أمام مجموعة من الأفكار التي أعتقد أنها مهمة ونادرا ما يتم الحديث عنها. (المزيد أدناه)
2 / تبدأ كل موجة تكنولوجية رئيسية عندما تصبح المدخلات النادرة رخيصة بما يكفي لإهدارها. أصبحت وحدات المعالجة المركزية رخيصة وظهرت أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، وانهار النطاق الترددي وانطلق البث ، وانخفضت تكاليف التخزين وولدت السحابة. اليوم تنهار تكلفة إنتاج البرمجيات نفسها مما سيطلق موجة من الابتكار.
3 / يسأل المقال لماذا استغرق البرنامج وقتا طويلا "لأكل العالم" ، ويستخدم رسما بيانيا بسيطا للسعر / الكمية لشرحه. عندما تكون تكلفة البرنامج مرتفعة ، فإننا نقل من إنتاجها ، وعندما تنخفض التكاليف ، يتسع الطلب. لعقود من الزمان ، كنا عالقين في التوازن الخاطئ بسبب مرض تكلفة بومول (أصبحت الأجهزة أرخص بشكل كبير بينما ظلت الترميز كثيفة العمالة البشرية) ، لذا فإن المهندسين باهظي الثمن يعنون القليل جدا من البرامج والديون التقنية المتزايدة. تعمل LLMs على انهيار هذه التكاليف ، مما يؤدي إلى تغيير التوازن وإطلاق العنان للطلب الجديد.
8/ يمكننا الآن تحمل "إهدار" البرامج لأن تكلفة صنعها قد انهارت. عندما كان بناء البرامج بطيئا ومكلفا ، كان على كل سطر من التعليمات البرمجية أن يبرر نفسه. ولكن مع انخفاض LLMs تكلفة الإنشاء بالقرب من الصفر ، يمكننا إنشاء برامج يمكن التخلص منها - تطبيقات مصممة لشخص واحد أو مجموعة صغيرة من الأشخاص أو حالة استخدام محددة. لم يعد إنشاء البرامج مقيدا بعائد الاستثمار ولكن بالخيال.
Anish Acharya
Anish Acharya‏16 أغسطس 2025
I’ve been thinking about this for some time. The way I’ve crystallized it is we can now build disposable software. When software was expensive and hard to build, we mostly made it for serious things and expected it to last (like payroll systems, tax tools, ERP software and consumer networks). Every line of code had to justify itself. But not all software needs to be permanent or practical anymore. More and more, people are creating small, personal apps and tools that only make sense for you or maybe a couple of friends. You can build something you never would’ve justified before because the economics didn’t work. But now they do. I built a math game to help my kids earn screen time. I spun up Catsagram -- a mini Instagram for my kids to post pictures of our cat (this is real, and you can sign up). These aren’t products or startups. They’re not made to scale or monetize. They’re just little apps custom-fit for a specific audience, useful in a narrow context, and fun to build. To Justine's point, this wasn’t really possible before. You wouldn’t write a thousand lines of code just to share photos with three people. It wouldn’t have made economic sense. But that’s changed. With LLMs and AI-native runtimes, it’s now easy to spin up custom software with almost no effort. What used to take weeks can now take an hour or less. In many cases, you barely need to write any code at all. Building small, throwaway apps is starting to feel like doodling in a notebook and that shift changes why we build software in the first place. Software creation used to be constrained by ROI. Now it’s constrained only by imagination and that’s a much more interesting limit.
9 / أصبحت البرمجيات أيضا شكلا جديدا من أشكال التعبير عن الذات. لن يبدأ أحد صحيفة لمشاركة فكرة عشوائية ، لكن مليارات الأشخاص ينشرون عبر الإنترنت لأن التكلفة تقترب من الصفر. نظرا لأن الإنشاء يصبح رخيصا ، سيبدأ الناس في بناء البرامج بنفس الطريقة واستخدامها لتلبية الاحتياجات خارج المنفعة مثل الإبداع والهوية والمرح.
10 / الفرصة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي هي زيادة الأتمتة وليس الإزاحة. تحاول أتمتة النزوح خفض التكاليف عن طريق استبدال العمال ، لكنها نادرا ما توسع القيمة الإجمالية التي يتم إنشاؤها. تختلف زيادة الأتمتة: عندما تنهار تكلفة صنع البرامج ، يمكن للأشخاص بناء أدوات وتطبيقات وتجارب جديدة تماما لم تكن موجودة من قبل - إطلاق العنان للإبداع وتنمية الصناعة ودفع الثروة الحقيقية والازدهار البشري.
11 / بالمقارنة مع بعض الأجهزة (الرقائق والتخزين والشبكات) ، تم إنتاج البرامج بكميات أقل بكثير. استمرت الأجهزة في الانهيار في التكلفة بينما ارتفع الإنتاج ، لكن البرمجيات ظلت تعتمد على العمالة البشرية باهظة الثمن ، لذلك ارتفعت الأجور وظل الإنتاج مقيدا. والنتيجة هي نقص مزمن في إنتاج البرمجيات (شكل من أشكال الديون التقنية المجتمعية) وهو ما يفسر سبب عدم قيامنا بعد ببناء ما يقرب من القدر الذي ينبغي أن نفعله.
12 / لأول مرة في تاريخ صناعة البرمجيات ، لدينا أدوات تغير فكرة ما يعنيه كتابة التعليمات البرمجية. التعليمات البرمجية نحوية ويمكن التنبؤ بها ، مما يجعلها مناسبة بشكل فريد لنماذج اللغة - لذا بدلا من مجرد تسهيل تصحيح الأخطاء أو الاختبار ، تتيح لنا LLMs معالجة رموز البرمجة نفسها بطرق جديدة تماما.
14 / الجزء الذي أنا متحمس له هو الأشكال الجديدة للبرامج التي ستظهر بمجرد أن نبدأ في البناء أصلا لهذا البدائي الجديد. عندما تنخفض تكاليف الإنشاء بالقرب من الصفر ، يتوقف الناس عن تكرار النماذج القديمة ويبدأون في اختراع فئات جديدة تماما - أشياء لا يمكننا التنبؤ بها مسبقا ، لأنها منطقية فقط في عالم تكون فيه البرامج رخيصة ويمكن التخلص منها.
‏‎6.77‏K