1/ Llevamos 40 años viviendo en una escasez de software. Solo una pequeña fracción de personas podía codificar, por lo que la sociedad no producía el bien más elástico de la economía moderna. Ahora la IA está colapsando el costo de la creación de software. Este artículo se publicó cuatro meses después del lanzamiento de chatGPT y está criminalmente subestimado. Abre la puerta a un montón de ideas que creo que son importantes y de las que rara vez se habla. (más abajo)
2/ Toda ola tecnológica importante comienza cuando un insumo escaso se vuelve lo suficientemente barato como para desperdiciarlo. Las CPU se volvieron baratas y surgieron las computadoras personales, el ancho de banda colapsó y la transmisión despegó, los costos de almacenamiento se desplomaron y nació la nube. Hoy en día, el costo de la producción de software en sí se está derrumbando, lo que liberará una ola de innovación.
3/ El ensayo pregunta por qué el software ha tardado tanto en "comerse el mundo" y utiliza un simple gráfico de precio/cantidad para explicarlo. Cuando el costo del software es alto, lo subproducimos, y cuando los costos caen, la demanda se expande. Durante décadas estuvimos atrapados en el equilibrio equivocado debido a la enfermedad de costos de Baumol (el hardware se volvió exponencialmente más barato mientras que la codificación siguió siendo intensiva en mano de obra humana), por lo que los ingenieros caros significaron muy poco software y una deuda técnica creciente. Los LLM colapsan esos costos, cambiando el equilibrio y desatando una nueva demanda.
8/ Ahora podemos permitirnos "desperdiciar" software porque el costo de fabricarlo se ha derrumbado. Cuando la creación de software era lenta y costosa, cada línea de código tenía que justificarse. Pero con los LLM reduciendo el costo de creación casi a cero, podemos crear software desechable: aplicaciones creadas para una persona, un pequeño grupo de personas o un caso de uso específico. La creación de software ya no está limitada por el ROI sino por la imaginación.
Anish Acharya
Anish Acharya16 ago 2025
He estado pensando en esto durante algún tiempo. La forma en que lo he cristalizado es que ahora podemos construir software desechable. Cuando el software era caro y difícil de construir, lo hacíamos principalmente para cosas serias y esperábamos que durara (como sistemas de nómina, herramientas fiscales, software ERP y redes de consumidores). Cada línea de código tenía que justificarse a sí misma. Pero ya no todo el software necesita ser permanente o práctico. Cada vez más, las personas crean pequeñas aplicaciones y herramientas personales que solo tienen sentido para ti o tal vez para un par de amigos. Puedes construir algo que nunca hubieras justificado antes porque la economía no funcionó. Pero ahora lo hacen. Construí un juego de matemáticas para ayudar a mis hijos a ganar tiempo frente a la pantalla. Hice girar Catsagram, un mini Instagram para que mis hijos publiquen fotos de nuestro gato (esto es real y puedes registrarte). Estos no son productos o startups. No están hechos para escalar o monetizar. Son solo pequeñas aplicaciones personalizadas para una audiencia específica, útiles en un contexto estrecho y divertidas de construir. Para el punto de Justine, esto no era realmente posible antes. No escribirías mil líneas de código solo para compartir fotos con tres personas. No habría tenido sentido económico. Pero eso ha cambiado. Con los LLM y los tiempos de ejecución nativos de IA, ahora es fácil poner en marcha software personalizado casi sin esfuerzo. Lo que solía llevar semanas ahora puede tomar una hora o menos. En muchos casos, apenas necesita escribir código. Crear aplicaciones pequeñas y desechables está comenzando a sentirse como garabatear en un cuaderno y ese cambio cambia por qué creamos software en primer lugar. La creación de software solía estar limitada por el ROI. Ahora está limitado solo por la imaginación y ese es un límite mucho más interesante.
9/ El software también se está convirtiendo en una nueva forma de autoexpresión. Nadie comenzaría un periódico para compartir un pensamiento al azar, pero miles de millones de personas publican en línea porque el costo es casi cero. A medida que la creación se vuelva igual de barata, las personas comenzarán a construir software de la misma manera y lo usarán para abordar necesidades fuera de la utilidad como la creatividad, la identidad y la diversión.
10/ La verdadera oportunidad de la IA es aumentar la automatización, no el desplazamiento. La automatización del desplazamiento intenta reducir costos reemplazando trabajadores, pero rara vez expande el valor total que se crea. Aumentar la automatización es diferente: cuando el costo de fabricar software se derrumba, las personas pueden crear herramientas, aplicaciones y experiencias completamente nuevas que nunca antes existieron, desbloqueando la creatividad, haciendo crecer la industria e impulsando la riqueza real y el florecimiento humano.
11/ En comparación con cierto hardware (chips, almacenamiento y redes), el software se ha producido en cantidades mucho menores. El hardware siguió colapsando en costo mientras que la producción se disparó, pero el software siguió dependiendo de la costosa mano de obra humana, por lo que los salarios aumentaron y la producción se mantuvo limitada. El resultado es una subproducción crónica de software (una forma de deuda técnica social) que explica por qué todavía no hemos construido tanto como deberíamos.
12/ Por primera vez en la historia de la industria del software, tenemos herramientas que cambian la idea misma de lo que significa escribir código. El código es gramatical y predecible, lo que lo hace especialmente adecuado para los modelos de lenguaje, por lo que en lugar de simplemente facilitar la depuración o las pruebas, los LLM nos permiten manipular los símbolos de la programación en sí misma de formas completamente nuevas.
14/ La parte que más me entusiasma son las nuevas formas de software que surgirán una vez que comencemos a construir de forma nativa para esta nueva primitiva. Cuando los costos de creación caen cerca de cero, la gente deja de replicar modelos antiguos y comienza a inventar categorías completamente nuevas, cosas que no podemos predecir de antemano, porque solo tienen sentido en un mundo donde el software es barato y desechable.
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