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1/ Wir leben seit 40 Jahren in einem Software-Mangel. Nur ein kleiner Bruchteil der Menschen konnte programmieren, weshalb die Gesellschaft das elastischste Gut der modernen Wirtschaft unterproduzierte. Jetzt senkt KI die Kosten für die Softwareerstellung. Dieser Artikel wurde vier Monate nach dem Start von chatGPT veröffentlicht und ist kriminell unterbewertet. Er öffnet die Tür zu einer Reihe von Ideen, die ich für wichtig halte und die selten besprochen werden. (mehr dazu unten)

2/ Jede große Technologiewelle beginnt, wenn ein knapper Input billig genug wird, um ihn zu verschwenden. CPUs wurden billig und persönliche Computer entstanden, die Bandbreite brach ein und Streaming nahm Fahrt auf, die Speicherkosten fielen und die Cloud wurde geboren. Heute sinken die Kosten für die Softwareproduktion selbst, was eine Welle der Innovation freisetzen wird.

3/ Der Aufsatz fragt, warum Software so lange gebraucht hat, um die Welt zu "essen", und verwendet ein einfaches Preis-/Mengen-Diagramm, um dies zu erklären. Wenn die Kosten für Software hoch sind, produzieren wir sie zu wenig, und wenn die Kosten sinken, wächst die Nachfrage. Jahrzehntelang waren wir aufgrund von Baumols Kostendilemma im falschen Gleichgewicht gefangen (Hardware wurde exponentiell günstiger, während das Programmieren arbeitsintensiv blieb), sodass teure Ingenieure zu wenig Software und zunehmende technische Schulden bedeuteten. LLMs senken diese Kosten, verschieben das Gleichgewicht und setzen neue Nachfrage frei.

8/ Wir können jetzt es uns leisten, Software zu "verschwenden", weil die Kosten für ihre Erstellung zusammengebrochen sind. Als die Softwareentwicklung langsam und teuer war, musste jede Codezeile sich rechtfertigen. Aber mit den LLMs, die die Erstellungskosten nahezu auf null senken, können wir wegwerfbare Software entwickeln – Apps, die für eine Person, eine kleine Gruppe von Menschen oder einen bestimmten Anwendungsfall erstellt werden. Die Softwareerstellung wird nicht mehr durch den ROI, sondern durch die Vorstellungskraft eingeschränkt.

9/ Software wird auch zu einer neuen Form des Selbstausdrucks. Niemand würde eine Zeitung gründen, um einen zufälligen Gedanken zu teilen, aber Milliarden von Menschen posten online, weil die Kosten nahezu null sind. Da die Erstellung ebenso günstig wird, werden die Menschen beginnen, Software auf die gleiche Weise zu entwickeln und sie nutzen, um Bedürfnisse jenseits von nur Nützlichkeit wie Kreativität, Identität und Spaß anzusprechen.

10/ Die wahre Chance bei AI besteht darin, die Automatisierung zu erweitern, nicht sie zu ersetzen. Ersatzautomatisierung versucht, Kosten zu senken, indem sie Arbeiter ersetzt, aber sie erweitert selten den insgesamt geschaffenen Wert. Erweiterte Automatisierung ist anders: Wenn die Kosten für die Erstellung von Software sinken, können Menschen völlig neue Werkzeuge, Apps und Erfahrungen schaffen, die es zuvor nie gab - Kreativität freisetzen, die Branche wachsen lassen und echten Wohlstand sowie menschliches Gedeihen fördern.

11/ Im Vergleich zu bestimmten Hardwarekomponenten (Chips, Speicher und Netzwerke) wurde Software in viel geringeren Mengen produziert. Die Hardware fiel im Preis, während die Produktion in die Höhe schoss, aber die Software blieb von teurer menschlicher Arbeit abhängig, sodass die Löhne stiegen und die Produktion begrenzt blieb. Das Ergebnis ist eine chronische Unterproduktion von Software (eine Form von gesellschaftlicher technischer Verschuldung), die erklärt, warum wir immer noch nicht annähernd so viel gebaut haben, wie wir sollten.

12/ Zum ersten Mal in der Geschichte der Softwareindustrie haben wir Werkzeuge, die die Vorstellung davon, was es bedeutet, Code zu schreiben, grundlegend verändern. Code ist sowohl grammatikalisch als auch vorhersehbar, was ihn einzigartig für Sprachmodelle geeignet macht - anstatt nur das Debuggen oder Testen zu erleichtern, ermöglichen es LLMs uns, die Symbole der Programmierung selbst auf völlig neue Weise zu manipulieren.

14/ Der Teil, auf den ich mich am meisten freue, sind die neuartigen Softwareformen, die entstehen werden, sobald wir beginnen, nativ für dieses neue Primitive zu bauen. Wenn die Erstellungskosten nahe null fallen, hören die Menschen auf, nur alte Modelle zu replizieren, und beginnen, völlig neue Kategorien zu erfinden - Dinge, die wir im Voraus nicht vorhersagen können, weil sie nur in einer Welt Sinn machen, in der Software billig und wegwerfbar ist.