1/ Vivemos em uma escassez de software há 40 anos. Apenas uma pequena fração das pessoas sabia codificar, então a sociedade subproduziu o bem mais elástico da economia moderna. Agora a IA está reduzindo o custo de criação de software. Este artigo foi postado quatro meses após o lançamento do chatGPT e é criminalmente subestimado. Isso abre a porta para um monte de ideias que eu acho que são importantes e raramente faladas. (mais abaixo)
2/ Toda grande onda de tecnologia começa quando um insumo escasso se torna barato o suficiente para ser desperdiçado. As CPUs tornaram-se baratas e os computadores pessoais surgiram, a largura de banda entrou em colapso e o streaming decolou, os custos de armazenamento despencaram e a nuvem nasceu. Hoje, o custo da produção de software em si está em colapso, o que liberará uma onda de inovação.
3/ O ensaio pergunta por que o software demorou tanto para "comer o mundo" e usa um gráfico simples de preço/quantidade para explicá-lo. Quando o custo do software é alto, nós o subproduzimos e, quando os custos caem, a demanda se expande. Durante décadas, ficamos presos no equilíbrio errado por causa da doença de custo de Baumol (o hardware ficou exponencialmente mais barato enquanto a codificação permaneceu intensiva em trabalho humano), engenheiros tão caros significavam muito pouco software e dívida técnica crescente. Os LLMs reduzem esses custos, mudando o equilíbrio e desencadeando uma nova demanda.
8/ Agora podemos nos dar ao luxo de "desperdiçar" software porque o custo de fabricá-lo entrou em colapso. Quando a construção de software era lenta e cara, cada linha de código tinha que se justificar. Mas com os LLMs reduzindo o custo de criação para perto de zero, podemos criar software descartável – aplicativos criados para uma pessoa, um pequeno grupo de pessoas ou um caso de uso específico. A criação de software não é mais limitada pelo ROI, mas pela imaginação.
Anish Acharya
Anish Acharya16 de ago. de 2025
Eu estive pensando sobre isso por algum tempo. A maneira como eu cristalizei isso é que agora podemos construir software descartável. Quando o software era caro e difícil de construir, nós o fazíamos principalmente para coisas sérias e esperávamos que durasse (como sistemas de folha de pagamento, ferramentas fiscais, software ERP e redes de consumidores). Cada linha de código tinha que se justificar. Mas nem todo software precisa mais ser permanente ou prático. Cada vez mais, as pessoas estão criando aplicativos e ferramentas pequenos e pessoais que só fazem sentido para você ou talvez para alguns amigos. Você pode construir algo que nunca teria justificado antes porque a economia não funcionou. Mas agora eles fazem. Eu construí um jogo de matemática para ajudar meus filhos a ganhar tempo de tela. Eu criei o Catsagram - um mini Instagram para meus filhos postarem fotos do nosso gato (isso é real e você pode se inscrever). Estes não são produtos ou startups. Eles não são feitos para escalar ou monetizar. Eles são apenas pequenos aplicativos personalizados para um público específico, úteis em um contexto restrito e divertidos de construir. Para o ponto de Justine, isso não era realmente possível antes. Você não escreveria mil linhas de código apenas para compartilhar fotos com três pessoas. Não teria feito sentido econômico. Mas isso mudou. Com LLMs e tempos de execução nativos de IA, agora é fácil criar software personalizado quase sem esforço. O que costumava levar semanas agora pode levar uma hora ou menos. Em muitos casos, você quase não precisa escrever nenhum código. Criar aplicativos pequenos e descartáveis está começando a parecer rabiscar em um caderno e essa mudança muda o motivo pelo qual criamos software em primeiro lugar. A criação de software costumava ser limitada pelo ROI. Agora é limitado apenas pela imaginação e esse é um limite muito mais interessante.
9/ O software também está se tornando uma nova forma de auto-expressão. Ninguém começaria um jornal para compartilhar um pensamento aleatório, mas bilhões de pessoas postam online porque o custo é próximo de zero. À medida que a criação se torna igualmente barata, as pessoas começarão a construir software da mesma maneira e usá-lo para atender a necessidades fora da utilidade, como criatividade, identidade e diversão.
10/ A verdadeira oportunidade em IA é aumentar a automação, não o deslocamento. A automação de deslocamento tenta cortar custos substituindo trabalhadores, mas raramente expande o valor total que está sendo criado. Aumentar a automação é diferente: quando o custo de fabricação de software entra em colapso, as pessoas podem criar ferramentas, aplicativos e experiências totalmente novos que nunca existiram antes - liberando a criatividade, expandindo o setor e impulsionando a riqueza real e o florescimento humano.
11/ Em comparação com certos hardwares (chips, armazenamento e redes), o software foi produzido em quantidades muito menores. O hardware continuou entrando em colapso em custo enquanto a produção disparava, mas o software permaneceu dependente de mão de obra humana cara, então os salários subiram e a produção permaneceu restrita. O resultado é uma subprodução crônica de software (uma forma de dívida técnica social) que explica por que ainda não construímos tanto quanto deveríamos.
12/ Pela primeira vez na história da indústria de software, temos ferramentas que mudam a própria ideia do que significa escrever código. O código é gramatical e previsível, o que o torna exclusivamente adequado para modelos de linguagem - então, em vez de apenas facilitar a depuração ou o teste, os LLMs nos permitem manipular os símbolos da própria programação de maneiras totalmente novas.
14/ A parte que mais me entusiasma são as novas formas de software que surgirão assim que começarmos a construir nativamente para este novo primitivo. Quando os custos de criação caem perto de zero, as pessoas param de replicar modelos antigos e começam a inventar categorias inteiramente novas - coisas que não podemos prever com antecedência, porque só fazem sentido em um mundo onde o software é barato e descartável.
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