DApp Store | Centrum Web3 pro události a hry

1/ Už 40 let žijeme v nedostatku softwaru. Programovat uměl jen malý zlomek lidí, takže společnost nedostatečně produkovala to nejpružnější dobro v moderní ekonomice. Nyní umělá inteligence kolabuje náklady na tvorbu softwaru. Tento článek byl zveřejněn čtyři měsíce po spuštění chatGPT a je trestuhodně podceňován. Otevírá to dveře spoustě myšlenek, o kterých si myslím, že jsou důležité a málokdy se o nich mluví. (více níže)

Každá velká technologická vlna začíná, když se vzácný vstup stane natolik levným, že se s ním nedá plýtvat. Procesory se staly levnými a objevily se osobní počítače, šířka pásma se zhroutila a streamování se rozjelo, náklady na úložiště prudce klesly a zrodil se cloud. V dnešní době se hroutí náklady na samotnou výrobu softwaru, což uvolní vlnu inovací.

3/ Esej se ptá, proč softwaru trvalo tak dlouho, než "snědl svět", a používá jednoduchý graf cena/množství, aby to vysvětlil. Když jsou náklady na software vysoké, vyrábíme ho podceňovaně, a když náklady klesají, poptávka roste. Po celá desetiletí jsme uvízli ve špatné rovnováze kvůli Baumolově nákladové chorobě (hardware exponenciálně zlevňoval, zatímco kódování zůstávalo náročné na lidskou práci), takže drazí inženýři znamenali příliš málo softwaru a rostoucí technický dluh. LLM tyto náklady zhroutí, posunou rovnováhu a uvolní novou poptávku.

8/ Nyní si můžeme dovolit "plýtvat" softwarem, protože náklady na jeho výrobu se zhroutily. Když bylo vytváření softwaru pomalé a drahé, každý řádek kódu se musel ospravedlnit. Ale s tím, jak LLM snižují náklady na jejich vytvoření téměř na nulu, můžeme vytvářet jednorázový software – aplikace vytvořené pro jednu osobu, malou skupinu lidí nebo konkrétní případ použití. Tvorba softwaru již není omezena návratností investic, ale představivostí.

9/ Software se také stává novou formou sebevyjádření. Nikdo by nezaložil noviny, aby se podělil o náhodnou myšlenku, ale miliardy lidí zveřejňují příspěvky online, protože náklady se blíží nule. S tím, jak se tvorba stává stejně levnou, začnou lidé vytvářet software stejným způsobem a používat ho k řešení potřeb mimo užitečnost, jako je kreativita, identita a zábava.

10/ Skutečnou příležitostí v umělé inteligenci je rozšíření automatizace, nikoli vytlačení. Automatizace vysídlování se snaží snížit náklady tím, že nahrazuje pracovníky, ale jen zřídka rozšiřuje celkovou vytvářenou hodnotu. Rozšíření automatizace je jiné: když se náklady na výrobu softwaru zhroutí, lidé mohou vytvářet zcela nové nástroje, aplikace a zážitky, které nikdy předtím neexistovaly – odemknout kreativitu, rozvíjet odvětví a řídit skutečné bohatství a lidský rozkvět.

11/ Ve srovnání s určitým hardwarem (čipy, úložiště a sítě) byl software vyráběn v mnohem menším množství. Hardware neustále kolaboval v nákladech, zatímco výstup prudce rostl, ale software zůstával závislý na drahé lidské práci, takže mzdy rostly a výstup zůstával omezený. Výsledkem je chronická podprodukce softwaru (forma společenského technického dluhu), která vysvětluje, proč jsme stále nevytvořili ani zdaleka tolik, kolik bychom měli.

12/ Poprvé v historii softwarového průmyslu máme nástroje, které mění samotnou představu o tom, co to znamená psát kód. Kód je gramatický i předvídatelný, což jej činí jedinečně vhodným pro jazykové modely - takže místo toho, abychom jen usnadňovali ladění nebo testování, nám LLM umožňují manipulovat se symboly samotného programování zcela novými způsoby.

14/ Část, ze které jsem nejvíce nadšený, jsou nové formy softwaru, které se objeví, jakmile začneme nativně vytvářet pro toto nové primitivum. Když se náklady na tvorbu přiblíží nule, lidé přestanou jen replikovat staré modely a začnou vymýšlet zcela nové kategorie - věci, které nemůžeme předvídat předem, protože dávají smysl pouze ve světě, kde je software levný a na jedno použití.