Em 68.000 meta-análises, incluindo mais de 700.000 estimativas de tamanho de efeito, a correção para viés de publicação tende a: - Reduzir marcadamente os tamanhos de efeito - Reduzir marcadamente a probabilidade de que haja um efeito de fato Economia é a mais afetada:

Mesmo isso é talvez generoso demais. Lembre-se de que corrigir o viés de publicação muitas vezes produz efeitos que ainda são maiores do que os efeitos alcançados em estudos de replicação em larga escala subsequentes.

Um ótimo exemplo disso vem de estudos de priming. Lembre-se do priming de dinheiro, onde simplesmente ver ou manusear dinheiro tornava as pessoas mais egoístas e melhores nos negócios? Esses estudos foram afetados por viés de publicação, mas estudos pré-registrados falharam totalmente em encontrar algo.

Da mesma forma, em estudos que são financiados por autoridades que exigem - Pré-registro - Analistas externos - Relato obrigatório de resultados - Ensaios grandes - Cenários realistas Não há evidências de p-hacking e os tamanhos de efeito são muito pequenos. Aqui, na educação, a média é 0,06 d

O problema do viés de publicação é enorme Muitas coisas provavelmente não são tão reais quando realmente analisamos. Essa é uma constatação infelizmente comum e uma crítica ao processo de publicação que exigirá esforços de replicação concertados para ser corrigido Se conseguirmos corrigir isso de alguma forma