在68,000个元分析中，包括超过700,000个效应量估计，纠正出版偏倚往往会： - 显著降低效应量 - 显著降低存在效应的概率 经济学受到的影响最严重：

即使这也许过于慷慨。 请记住，纠正出版偏倚通常会产生的效果仍然比后续的大规模复制研究中获得的效果要大。

一个很好的例子来自于启动研究。 记得金钱启动吗？仅仅看到或接触金钱就让人们变得更加自私，更擅长做生意？ 这些研究受到出版偏见的影响，但预注册的研究完全没有发现任何东西。

同样，在由要求资助的研究中 - 预注册 - 外部分析师 - 强制报告结果 - 大规模试验 - 现实环境 没有证据表明存在 p-hacking，效应大小非常小。在教育领域，均值为 0.06 d

出版偏倚的问题是巨大的 当我们真正深入研究时，许多事情可能并不那么真实。这是一个不幸的常见发现，也是对出版过程的指控，修复它需要集中一致的重复实验努力 如果我们能修复它的话