在68,000個元分析中，包括超過700,000個效應大小估計，修正出版偏差往往會： - 顯著減少效應大小 - 顯著降低存在效應的可能性 經濟學受到的影響最為嚴重：

即使這也許過於慷慨。 請記住，修正出版偏差通常會產生的效果仍然比隨後的大規模重複研究所達到的效果更大。

這方面的一個很好的例子來自於啟發研究。 還記得金錢啟發嗎？單單看到或接觸金錢就讓人變得更自私，更擅長商業？ 這些研究受到出版偏見的影響，但預註冊的研究完全未能發現任何東西。

同樣地，在由要求資助的機構進行的研究中， - 預註冊 - 外部分析師 - 強制報告結果 - 大型試驗 - 現實環境 沒有證據顯示存在 p-hacking，且效應大小非常小。在教育領域，平均值為 0.06 d

出版偏見的問題是巨大的 當我們真正深入探討時，許多事情可能並不完全真實。這是一個不幸的常見發現，也是對出版過程的指控，修正這一點需要集中的重複實驗努力 如果我們能夠修正它的話