Em 68.000 meta-análises, incluindo mais de 700.000 estimativas de tamanho de efeito, a correção do viés de publicação tendeu a: - Reduza significativamente os tamanhos dos efeitos - Reduza acentuadamente a probabilidade de que haja um efeito A economia é a mais atingida:

Mesmo isso talvez seja generoso demais. Lembre-se de que a correção do viés de publicação geralmente produz efeitos ainda maiores do que os efeitos obtidos em estudos subsequentes de replicação em larga escala.

Um ótimo exemplo disso vem de estudos de priming. Lembre-se do priming de dinheiro, onde simplesmente ver ou lidar com dinheiro tornava as pessoas mais egoístas e melhores nos negócios? Esses estudos foram atingidos pelo viés de publicação, mas os estudos pré-registrados falharam totalmente em encontrar nada.

Da mesma forma, em estudos financiados por autoridades que exigem - Pré-inscrição - Analistas externos - Obrigatoriedade de reporte de resultados - Grandes ensaios - Configurações realistas Não há evidências de p-hacking e os tamanhos dos efeitos são muito pequenos. Aqui, na educação, a média é de 0,06 d

O problema do viés de publicação é enorme Muitas coisas provavelmente não são tão reais quando realmente chegamos a isso. Essa é uma descoberta infelizmente comum e uma acusação do processo de publicação que serão necessários esforços conjuntos de replicações para corrigir Se consertarmos isso