700,000を超える効果量推定を含む68,000のメタアナリシスで、出版バイアスの補正は次の傾向がありました。 - 効果サイズを大幅に削減 - 効果がある確率をまったく減らす 経済が最も大きな打撃を受けている:

これさえも寛大すぎるかもしれません。 出版バイアスを補正すると、その後の大規模な複製研究で達成された効果よりもまだ大きな効果が生み出されることが多いことを思い出してください。

この好例は、プライミング研究から来ています。 お金を見たり扱ったりするだけで、人々はより利己的になり、ビジネスが上手になるというお金のプライミングを覚えていますか? これらの研究は出版バイアスに悩まされていましたが、事前登録された研究ではまったく何も見つかりませんでした。

同様に、当局によって資金提供されている研究では、 - 事前登録 - 外部アナリスト - 結果報告の義務化 - 大規模な試験 - リアルな設定 p-hackingの証拠はなく、効果量は非常に小さいです。ここで、教育では、平均は0.06日です

出版バイアスの問題は計り知れない 本当に本格的に取り掛かると、多くのことがそれほど現実的ではないでしょう。これは残念ながら一般的な発見であり、修正するには協調的な複製努力が必要であるという出版プロセスの告発です 少しでも修正すれば