Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Bør pasienter ta med mer data til legebesøkene sine?
Alle (leger på LinkedIn) snakker om hvordan ekte pasienter ikke er som vignettene i disse AI-artiklene. Men... Kanskje bør målet vårt være å gjøre besøkene så like vignettene som mulig.
Du vil gjøre dette ved å få så mye informasjon som mulig om pasientene fra en hvilken som helst tilgjengelig kilde, uten at pasienten trenger å huske alle detaljene selv. Ting som:
> Å gjøre det enklere for leverandører å hente data fra helseinformasjonsutveksling på tvers av stater og analysere informasjonen slik at bare de relevante tingene er der
> Å kunne dele relevant ChatGPT-historie med legen din for innsikt i utviklingen av sykdommen din eller kan trekke/historie fra år tilbake (f.eks. spurte de om X medisinbivirkninger for 3 år siden, de var på den medisinen)
> Opprette samarbeidende ChatGPT-aktige arbeidsområder mellom deg og legen din der autonome agenter håndterer triagering/inntak/overvåking og legen kan se et sammendrag av hva som skjedde
> Wearables og hjemmemaskinvare som mer passivt kan overvåke tilstander slik at pasienten ikke trenger å huske målinger
> Alexas, apper eller automatiserte samtaler som spør pasienten om hvordan de har det og progresjon av symptomene deres med jevne mellomrom og syntetiserer det inn i journalen
Smush alt dette sammen, og det skal se ut som vignettene de tester disse modellene på.
Det historiske argumentet har vært at det er unødvendig å ha alle disse dataene på klinikerne. Data fra forskjellige steder kommer i forskjellige formater, så de må jobbe for å sy dem sammen. Eller de fleste dataene kommer ikke til å være nyttige for legen når så mye av det er søppel eller ugjennomførbart, så det bare blåser opp alt.
Den store delen er imidlertid at AI nå kan fungere som et godt synteseverktøy. Semantisk interoperabilitet kan ta data fra forskjellige steder/formater og koble dem basert på mening. Kontekstuelle gjenfinningsmotorer kan ta kontekstuelle data om pasienten og bare vise anomaliene eller områdene å dykke dypere inn i. Barrieren er ikke lenger tolkning.
[Pst, vi snakker om dette i vårt kommende LLM-kurs i helsevesenet, som starter 9/8. Du kan registrere deg i kommentarfeltet]

5,47K
Topp
Rangering
Favoritter