Les patients devraient-ils apporter plus de données à leurs visites chez le médecin ? Tout le monde (les médecins sur LinkedIn) parle de la façon dont les vrais patients ne ressemblent pas aux vignettes de ces articles sur l'IA. Mais... peut-être que notre objectif devrait être de rendre les visites aussi similaires que possible aux vignettes. Vous feriez cela en obtenant autant d'informations que possible sur les patients à partir de toutes les sources disponibles, sans que le patient ait besoin de se souvenir de tous les détails lui-même. Des choses comme : > Faciliter aux prestataires l'extraction de données à partir des échanges d'informations de santé entre les États et le traitement des informations afin que seules les données pertinentes soient présentes. > Être capable de partager l'historique pertinent de ChatGPT avec votre médecin pour obtenir des informations sur la progression de votre maladie ou pouvoir extraire l'historique d'il y a des années (par exemple, ils ont demandé des effets secondaires d'un médicament X il y a 3 ans, ils prenaient ce médicament). > Créer des espaces de travail collaboratifs à la manière de ChatGPT entre vous et votre médecin où des agents autonomes gèrent le triage/l'admission/le suivi et le médecin peut voir un résumé de ce qui s'est passé. > Des dispositifs portables et du matériel domestique qui peuvent surveiller plus passivement les conditions afin que le patient n'ait pas à se souvenir des métriques. > Des Alexas, des applications ou des appels automatisés qui demandent régulièrement au patient comment il se sent et l'évolution de ses symptômes et synthétisent cela dans le dossier. Mélangez tout cela et cela devrait ressembler aux vignettes sur lesquelles ils testent ces modèles. L'argument historique a été que disposer de toutes ces données impose un travail aux cliniciens qui est inutile. Les données provenant de différents endroits arrivent dans différents formats, donc ils doivent travailler pour les assembler. Ou la plupart des données ne seront pas utiles pour le médecin lorsque tant d'entre elles sont inutiles ou inactionnables, donc cela alourdit tout. Cependant, la grande partie est que l'IA peut maintenant agir comme un bon outil de synthèse. L'interopérabilité sémantique peut prendre des données provenant de différents endroits/formats et les connecter en fonction de leur signification. Les moteurs de récupération contextuelle peuvent prendre des données contextuelles sur le patient et ne faire ressortir que les anomalies ou les domaines à approfondir. La barrière n'est plus l'interprétation. [Pst, nous en parlons dans notre prochain cours sur les LLMs dans le secteur de la santé, qui commence le 9/8. Vous pouvez vous inscrire dans les commentaires.]