هل يجب على المرضى إحضار المزيد من البيانات إلى زيارات أطبائهم؟ يتحدث الجميع (الأطباء على LinkedIn) عن كيف أن المرضى الحقيقيين ليسوا مثل المقالات القصيرة في أوراق الذكاء الاصطناعي هذه. لكن... ربما يجب أن يكون هدفنا هو جعل الزيارات مشابهة للمقالات القصيرة قدر الإمكان. يمكنك القيام بذلك عن طريق الحصول على أكبر قدر ممكن من المعلومات حول المرضى من أي مصدر متاح ، دون الحاجة إلى تذكر المريض كل التفاصيل بنفسه. أشياء مثل: > تسهيل قيام مقدمي الخدمات بسحب البيانات من تبادل المعلومات الصحية عبر الولايات وتحليل المعلومات بحيث لا توجد سوى الأشياء ذات الصلة > القدرة على مشاركة تاريخ ChatGPT ذي الصلة مع طبيبك للحصول على رؤى حول تطور مرضك أو يمكن أن تسحب / التاريخ منذ سنوات (على سبيل المثال ، سألوا عن الآثار الجانبية للأدوية X قبل 3 سنوات ، كانوا على هذا الدواء) > إنشاء مساحات عمل ChatGPT تعاونية بينك وبين طبيبك حيث يتعامل الوكلاء المستقلون مع الفرز / الاستيعاب / المراقبة ويمكن للطبيب رؤية ملخص لما حدث > الأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة المنزلية التي يمكنها مراقبة الحالات بشكل أكثر سلبية حتى لا يضطر المريض إلى تذكر المقاييس > Alexas أو التطبيقات أو المكالمات الآلية التي تسأل المريض عن شعوره وتطور أعراضه بشكل منتظم وتوليفها في السجل اهسس كل هذا معا ويجب أن يبدو مثل المقالات القصيرة التي يختبرون هذه النماذج عليها. كانت الحجة التاريخية هي أن وجود كل هذه البيانات يضع العمل على الأطباء غير ضروري. تأتي البيانات من أماكن مختلفة بتنسيقات مختلفة ، لذلك يحتاجون إلى العمل على تجميعها معا. أو لن تكون معظم البيانات مفيدة للطبيب عندما يكون الكثير منها غير مرغوب فيه أو غير قابل للتنفيذ ، لذا فهو ينتفخ كل شيء. ومع ذلك ، فإن الجزء الأكبر هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل الآن كأداة توليف جيدة. يمكن أن تأخذ قابلية التشغيل البيني الدلالي البيانات من أماكن / تنسيقات مختلفة وربطها بناء على المعنى. يمكن لمحركات الاسترجاع السياقي أن تأخذ بيانات سياقية عن المريض وتظهر فقط الحالات الشاذة أو المناطق للتعمق فيها. لم يعد الحاجز هو التفسير. [بتوقيت المحيط الهادئ ، نتحدث عن هذا في دورة LLMs القادمة في الرعاية الصحية ، والتي تبدأ في 9/8. يمكنك التسجيل في التعليقات]